有损压缩
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图像进行二维预测与Lloyd-Max量化压缩
本程序是用matlab写的，实现对图像进行二维预测与Lloyd-Max量化压缩。是有损压缩。附有程序所用的图片。 -
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基于二维预测与Lloyd-Max量化的图像有损压缩系统
本项目使用MATLAB编写，旨在实现针对数字图像的高效有损压缩。系统核心处理流程包含两个主要部分：二维预测与Lloyd-Max量化。首先，程序利用图像像素的空间相关性，采用二维差分脉冲编码调制（DPCM）技术，通过相邻像素（通常为左、上、左上方向）预测当前像素值，并提取预测误差信号，从而去除图像的空间冗余。随后，针对预测误差信号的概率分布特性，应用Lloyd-Max算法进行最佳非均匀量化。该算法通过迭代计算优化量化区间边界和重建电平，以实现均方误差最小化，从而在有限的比特数下尽可能保留图像细节。系统具备完整的编解码功能，能够读取原始图像，执行预测和量化压缩，并把量化数据重建为图像。此外，项目还包含性能评估模块，能够直观展示原始图像与与重构图像的视觉对比，并自动计算均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）等客观评价指标，以验证压缩算法的性能。随附的测试图片文件可帮助用户快速上手并测试代码功能。
