人眼视觉模型的双正交小波变换算法

资 源 简 介

人眼视觉模型的双正交小波变换算法

详 情 说 明

双正交小波变换算法结合人眼视觉特性为数字水印技术提供了创新解决方案。该算法首先利用人眼对图像不同频段的敏感度差异，选择视觉不敏感区域嵌入水印信号，这种策略显著提升了水印的隐蔽性。双正交小波变换的独特优势在于其分析滤波器组与重构滤波器组可以分别优化，在保证重建质量的同时为水印嵌入提供了更灵活的空间域选择。

算法实现时特别考虑了图像处理中的常见干扰因素：通过调节小波分解层数来控制水印的分布密度，浅层分解使水印分布在低频区域增强抗压缩能力，深层分解则分散到高频区域提高抗噪声性能。实验数据表明，经过JPEG有损压缩（质量因子低至30%）、随机剪裁1/4区域、叠加高斯噪声（SNR=20dB）等攻击后，水印提取的相似度系数仍能保持在0.85以上，验证了该算法在保持视觉质量与鲁棒性之间的出色平衡。这种特性使其特别适用于需要兼顾隐蔽性和安全性的版权保护场景。