《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

资 源 简 介

《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码

详 情 说 明

《模式分类》第二版是由Duda、Hart和Stork合著的经典模式识别教材，配套的Matlab源代码是该书理论与实践相结合的重要资源。这套代码主要实现了书中讲解的各种分类算法和数据处理技术，为读者提供了实践操作的平台。

这套源代码涵盖了模式识别领域的多个核心算法实现，包括贝叶斯决策理论、线性判别函数、近邻规则、神经网络等典型分类方法。每个算法模块通常包含数据预处理、模型训练和结果可视化等功能，部分还附带了示例数据集供快速验证。

对于学习者而言，这些代码的价值在于： 可以直观看到数学公式到可执行代码的转换过程 通过修改参数观察算法性能变化 作为自己实现相关算法的基础模板

需要注意的是，由于书籍年代较早，部分代码可能需要根据新版Matlab进行适当调整才能运行。建议配合原书章节阅读代码，重点关注算法实现思路而非具体编程细节。对于现代机器学习应用，这些经典实现仍具有重要的参考价值。