DCT 图像压缩

资 源 简 介

DCT 图像压缩

详 情 说 明

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于图像和视频压缩领域的数学变换技术。在彩色图像压缩中，DCT通过将图像从空间域转换到频率域，有效减少数据冗余，实现显著的文件大小缩减。

DCT图像压缩的核心原理是将图像分割为8×8像素块，对每个块进行二维DCT变换。在频率域中，图像能量主要集中在中低频系数，高频部分往往包含视觉不敏感的细节信息。通过量化过程，这些不太重要的高频成分被大幅缩减，从而实现有损压缩。压缩后的图像文件大小可以降到KB级别，具体取决于所选的压缩比率。

对于彩色图像，压缩过程通常先在RGB到YCbCr颜色空间转换后进行。亮度分量（Y）保留更多细节信息，而色度分量（Cb和Cr）则可以进行更高比例的压缩，这符合人类视觉系统对亮度变化更敏感的特性。

压缩后的数据会以特定格式存储在当前工作目录，包含经过量化和熵编码的DCT系数。需要注意的是，虽然DCT压缩能大幅减小文件体积，但过高的压缩比率会导致明显的块效应和细节损失，这需要在压缩效率与图像质量之间寻找平衡。