​《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章

资 源 简 介

​《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章

详 情 说 明

时频分析作为信号处理领域的重要技术，能够同时展现信号在时间和频率维度的特征变化。在《MATLAB时频分析技术》第十四章中，14.1至14.2节通过典型例题展示了时频分析的实现方法。

14.1节通常聚焦于基础的频谱分析技术。通过构造特定采样率的模拟信号（如多频正弦组合），演示如何利用短时傅里叶变换(STFT)实现时频局部化分析。关键步骤包括：信号分段加窗处理、逐段进行傅里叶变换，最后通过三维图谱或二维等高线图呈现时频联合分布。

14.2节往往会引入更高阶的分析工具，比如连续小波变换(CWT)。相较于STFT的固定窗函数限制，小波变换通过可伸缩的母小波函数，能够自适应调整时频分辨率。典型实现包含：选择Morlet或Daubechies等小波基函数，在不同尺度下计算信号与小波的卷积结果，最终生成具有时频分辨率的系数矩阵。

这两个例题共同揭示了时频分析的核心思想——通过数学变换突破传统傅里叶分析的全局性限制，特别适用于非平稳信号（如雷达脉冲、语音信号）的特征提取。在MATLAB环境中，借助spectrogram函数和Wavelet Toolbox工具包，开发者可以快速验证算法效果并进行参数调优。