服务质量
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基于多用户QOS保证的MATLAB资源调度算法仿真
本项目在MATLAB环境中设计并实现多用户无线网络资源调度算法，通过智能分配带宽、时隙等资源，确保所有用户满足最小服务质量（QOS）指标要求。包含完整的算法模型和可视化仿真模块。 -
改进粒子群算法QoS路由优化源代码
本项目旨在解决通信网络中的QoS（服务质量）路由多约束优化问题。针对粒子群算法在离散优化领域应用受限的情况，本项目在保留粒子群算法基本群体协作思想的基础上，通过改进算子结构使其能够高效处理路由寻优任务。其核心功能实现包括：定义并设计了一种全新的“⊕算子”，用于模拟粒子在离散空间中的位置更新与速度修正，确保路径搜索的逻辑严密性；设计了“随机游动算子”，允许粒子在特定条件下对邻域节点进行随机探索，提升了算法在局部复杂拓扑中的灵活性。为了解决离散寻优中常见的过早收敛问题，算法引入了专门针对路径编码的变异算子，通 -
基于蚁群算法的云服务QoS多目标路径优化系统
该项目旨在利用改进的蚁群优化算法解决在面向服务的体系结构（SOA）或云计算环境中的服务质量（QoS）感知选择问题。系统通过模拟蚂蚁寻找食物的过程，在复杂的候选服务节点中搜索能够满足用户定义的多重约束（如响应时间、执行成本、可靠性和吞吐量）的最优服务组合路径。在实现过程中，系统首先建立服务组合的有向加权图模型，并将各种维度的QoS指标进行归一化处理，以解决量纲不一致的问题。每只蚂蚁在状态转移过程中根据局部启发式信息和路径上的信息素浓度选择下一个服务节点，路径的评价函数集成为了多目标权重计算模型，确保所选路径
