模型参考自适应控制
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系统辨识与自适应控制MATLAB仿真
《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真(修订版)》从MATLAB仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真(修订版)》共6章，主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制（包括神经网络和模糊控制）。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析，以便于读者深入理解和运用基本理论和算法。 -
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MATLAB实现的RBF神经网络辨识与单神经元PID模型参考自适应控制系统
本项目基于MATLAB平台，开发了一种融合RBF神经网络在线辨识和单神经元PID控制的模型参考自适应系统。通过神经网络实时估计非线性系统动态，实现高精度自适应控制。 -
基于MATLAB/Simulink的模型参考自适应异步电机转速识别仿真系统
本项目采用MATLAB/Simulink搭建异步电机转速识别仿真模型，利用模型参考自适应控制（MRAS）技术，通过比较参考模型与可调模型输出误差，实现无传感器的电机转速精确估计。 -
MATLAB模型参考自适应控制（MRAC）Simulink仿真与算法实现项目发布
本项目提供完整的MATLAB和Simulink资源，实现了模型参考自适应控制（MRAC）算法，包括参数自适应律设计、参考模型构建及控制器稳定性分析。用户可通过Simulink模型灵活调整系统参数和参考动态，并模拟外部干扰下的系统性能，便于研究和教学应用。
