目标探测
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MATLAB雷达信号处理与目标探测仿真系统
本项目提供完整的雷达系统仿真框架，支持多种波形生成、多目标参数化建模、传播环境模拟及信号处理链分析，适用于雷达算法验证与教学演示。 -
雷达多波形仿真与性能分析系统
该项目提供了一个全面的MATLAB仿真方案，旨在深入研究、分析和展示主流雷达波形的工作机制及其性能特征。项目涵盖了基础波形包括连续波（CW）的多普勒分析，常规脉冲信号的波形建模，以及通过脉冲压缩实现高增益和高分辨率的线性调频（LFM）信号处理流程。针对现代精细化探测需求，系统专门设计了高分辨率（HRR）波形分析模块，并完整实现了步进频率（Stepped Frequency）信号的产生与带宽合成数学模型。通过对步进频率序列进行逆快速傅里叶变换（IDFT），系统能够模拟出合成窄脉冲，从而获取目标的高分辨率一维 -
基于四阶累积量的MUSIC高分辨率空间谱估计仿真
本项目在MATLAB环境下实现了一种基于四阶累积量的多重信号分类（MUSIC）高分辨率空间谱估计算法。该算法的核心通过利用高阶累积量的数学特性，有效克服了传统二阶统计量MUSIC算法在抑制高斯色噪声方面的局限性。具体功能包括：构建均匀线阵物理模型，生成多个不相关的窄带远场信号源；计算接收信号的四阶累积量矩阵，利用高斯分布随机变量的四阶及以上累积量恒等于零的特性，在预处理阶段实现对任何高斯白噪声或高斯色噪声的自动抑制，大幅提升低信噪比环境下的估计精度；通过四阶累积量矩阵的展开与重构，扩展阵列的有效孔径，使得 -
基于Itti模型的视觉注意机制GUI图像显著性检测工具箱
本项目完整复现了经典的Itti-Koch视觉注意模型，并将其封装为具有直观操作界面的MATLAB GUI工具箱。该工具箱旨在模拟生物视觉系统的自底向上注意机制，通过对图像进行多维度特征分析来自动探测图像中的显著区域。 -
24阵元水声相移波束形成仿真系统
本项目实现了一个针对水声信号处理应用的高精度相移波束形成仿真程序。该系统模拟由24个等间隔阵元组成的接收阵列，利用窄带相移原理对接收到的声学信号进行空间滤波。通过计算阵流矢量与权重矢量的乘积，实现在-90度到90度范围内生成181个扫描波束，每个波束的角分辨率为1度。程序核心实现了从时域信号到频域相移的转换过程，对各阵元接收到的微弱水声信号施加特定的相位延迟，使得目标方向的信号能在相干叠加后获得最大增益。该仿真不仅涵盖了基础的波束合成逻辑，还包含了阵列响应函数的推导以及空间指向性分布的计算，能够有效评估阵 -
MIMO雷达无特征分解子空间谱估计仿真
本项目实现了一种针对MIMO雷达系统的高效子空间谱估计仿真模型。该方法的核心在于解决传统MUSIC算法在复杂电磁环境下对信源数估计依赖性强以及特征分解计算量大的瓶颈。系统通过引入过估计理论，允许在预设信源数大于实际信源数的情况下进行稳定运算，从而彻底规避了信源数准确估计的难题。在算法流程上，程序直接对接收数据的协方差矩阵进行矩阵变换处理，利用线性代数手段直接构造信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，跳过了传统方法中必须执行的特征值分解步骤。这种改进不仅避免了在小快拍或低信噪比等非理想情况下识别大小特征值 -
基于压缩感知的雷达成像系统仿真程序
本程序针对现代雷达在宽带成像过程中面临的海量数据采集与处理压力，利用雷达探测区域目标的稀疏特性，实现了一套完整的压缩感知（Compressed Sensing, CS）成像算法流程。程序核心功能涵盖了雷达回波信号的多路径建模、观测矩阵的优化设计以及目标场景的高精度重构。通过将雷达观测过程抽象为欠定方程组求解问题，项目实现了在远低于奈奎斯特采样率的条件下，对探测区域内的散射点分布进行精确反演。程序具体包含了随机降采样处理模块、稀疏变换模块（如傅里叶稀疏或小波稀疏）以及多种重建优化引擎。该系统能够有效模拟和评
