空间映射
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无网格法多点高斯数值积分计算程序
本程序专门针对无网格伽辽金法（Element-Free Galerkin Method, EFG）中的数值积分环节进行设计。在无网格法中，由于系统缺乏传统的单元结构，通常需要借助于背景网格（Background Cells）来完成刚度矩阵的离散与数值积分计算。本程序实现了高度灵活的多点高斯积分功能，允许用户根据计算精度和计算效率的实际需求，在不同的计算区域内自主选择积分点的数量（如1点、4点、9点或更高阶）以及空间分布模式。 程序核心逻辑涵盖了背景积分网格的自动生成、高斯积分权重系数的精确映射以及积分点处 -
交互式控制点图像柔性变形仿真系统
该项目实现了一种基于用户双重标注交互的非线性图像变形算法。用户首先在加载的原始图像上通过鼠标点击选择若干个关键特征点作为初始控制点。当所有基准点标注完成后，用户按下键盘回车键进入变形目标点设定阶段，此时用户再次点击图像，为每一个已标注的控制点指定其希望变形到的新位置。 系统内核采用薄板样条插值（Thin Plate Spline, TPS）或移动最小二乘法（Moving Least Squares, MLS）来计算全图的几何映射关系。该算法能够根据离散控制点的位移，推导出图像中其他所有像素点的形变向量场， -
图像几何变换与插值算法分析处理平台
该项目专门用于研究和实现数字图像处理中的基本几何变换功能，旨在通过MATLAB编程环境深入探讨空间位置映射的底层原理。系统完整实现了图像平移、剪切、缩放、旋转以及镜像（包括水平、垂直和对角镜像）五大核心变换操作。在实现过程中，项目不仅展示了直接调用MATLAB内置函数如imrotate、imresize、imtranslate和imwarp的便捷性，还重点实现了基于仿射变换矩阵的手动算法。为了解决变换过程中出现的坐标非整数化及像素空洞问题，系统深入应用了空间坐标变换与灰度级插值技术，包括最近邻插值、双线性插值和双三次插值算法。该系统能够帮助用户直观理解从原始图像空间到目标图像空间的映射逻辑，掌握前向映射与逆向映射的差异。其应用场景涵盖了医学影像的几何校正、遥感图像的自动配准、计算机视觉中的数据增强以及工业检测中的目标零件定位。通过该项目的实施，用户可以全面掌握几何变换矩阵的构建方式及在不同插值策略下的图像质量表现。 -
脑电信号处理与可视化算法集成工具箱
本程序集合专为生物医学工程、神经科学及信号处理方向的学生和科研人员设计，提供了一套基于MATLAB环境的完整大脑信号（主要针对EEG/MEG）处理方案。 该工具箱实现了从原始信号预处理到高级特征提取及空间可视化的全流程算法。预处理模块包含了陷波器、巴特沃斯带通滤波器以及基于独立成分分析（ICA）的伪迹剔除技术，能够有效去除脑电中的眼动、肌电和工频干扰。信号分析模块集成了经典的快速傅里叶变换（FFT）、Welch法功率谱密度估计、短时傅里叶变换（STFT）以及连续小波变换（CWT），帮助用户在时域、频域和时频域深度解析脑电波节律（如Alpha、Beta、Theta、Delta波）。 针对可视化研究方向，本项目重点开发了多通道信号动态波形图、时频能量热力图以及基于国际10-20系统的脑电地形图（Topographic Map）投影算法，支持生成反映大脑皮层电位空间分布规律的二维或三维热度映射。此外，本程序集还包含了事件相关电位（ERP）的叠加平均算法和基本的统计分析功能，是学习数字信号处理在生理信号领域工程实践的理想教学与研究参考代码。
