置信传播
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基于BEC信道的LT码BP译码仿真系统
该项目实现了喷泉码中经典的LT码（Luby Transform Codes）在二进制删除信道（BEC）环境下的高效编解码过程。 系统首先将原始待传输数据划分为固定数量的源信息包，并采用鲁棒孤子分布（Robust Soliton Distribution）作为度分布函数生成喷泉编码序列。 编码后的数据包通过模拟的BEC信道进行传输，信道会根据预设的丢失概率随机擦除部分数据包。 在译码端，项目实现了基于置信传播（Belief Propagation）算法的剥离译码器（Peeling Decoder）。 译码器 -
LDPC信道编译码仿真系统
本项目实现了低密度奇偶校验码（LDPC）的完整编译码流程，旨在模拟和分析我国数字电视地面广播标准（DTMB）及手机电视国家标准（CMMB）中核心采用的LDPC纠错编码技术。程序包含了LDPC码的构造、编码、信道传输及译码的全部环节。在编码端，实现了基于稀疏校验矩阵的生成与编码算法；在信道模块，模拟了加性高斯白噪声（AWGN）环境；在译码端，重点实现了基于置信传播（BP）的和积算法（SPA）或最小和算法（Min-Sum），通过迭代方式进行概率译码。代码结构经过优化，逻辑清晰简练，并附带详细的算法流程注释，能够直观展示校验节点与变量节点之间的信息传递过程。该系统不仅可以用于验证LDPC码优越的纠错性能，更是通信工程人员和学生深入理解LDPC原理、迭代收敛特性以及数字电视国标编码方案的最佳学习与实践实例。 -
LDPC码BP置信传播译码算法MATLAB仿真系统
本项目利用MATLAB平台完整实现了低密度奇偶校验码（LDPC）的编译码仿真流程，核心聚焦于置信传播（Belief Propagation, BP）译码算法的实现与性能评估。项目首先包含LDPC码的构造模块，能够生成或导入稀疏的奇偶校验矩阵H，并据此构建生成矩阵G进行信源信息的编码。在传输层，系统模拟了加性高斯白噪声（AWGN）信道环境，通常结合BPSK或QPSK调制技术模拟真实通信噪声干扰。接收端的核心功能是基于对数似然比（LLR）的BP译码算法（即和积算法SPA），该部分详细编写了校验节点与变量节点之间外信息（Extrinsic Information）的迭代更新逻辑，通过概率信息的反复交互来逐步逼近真实码字。程序不仅支持硬判决输出和迭代停止准则的判定，还集成了蒙特卡洛仿真框架，能够自动在不同的信噪比（SNR）条件下批量发送数据，统计并计算误码率（BER）和误帧率（FER）。此外，该系统还可以扩展对比最小和（Min-Sum）算法等简化版本的性能，主要应用于通信原理教学演示、无线通信标准（如5G、DVB-S2）中的信道编码研究以及纠错码性能的验证分析。
