群智算法
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蚁群算法路径优化与多元函数极值求解系统
本项目是一个基于MATLAB平台开发的综合性智能优化工具，旨在利用蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）高效解决复杂的组合优化问题与连续空间函数寻优问题。针对路径最优化（如经典TSP旅行商问题），系统通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放并感知信息素的生物特性，在多个节点城市之间建立概率性选择模型，通过正反馈机制不断增强最优路径上的信息素浓度，最终搜索出总里程数最短的闭环或开环路径方案。 在函数求极值功能模块中，算法将待求解的数学函数视作地形，将蚂蚁群体分布在定义的解空间内，通过位
