自相似性
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Exploiting Self-Similarities for Single Frame Super-Resolution.
Exploiting Self-Similarities for Single Frame Super-Resolution. -
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MATLAB实现的自相似性单帧超分辨率重建系统
本MATLAB项目基于ACCV 2010论文，实现了单帧图像超分辨率重建算法。通过分析图像自相似性，利用局部块匹配技术从低分辨率输入中恢复细节，生成高分辨率图像。适用于纹理丰富场景的图像增强。 -
NLM非局部均值图像去噪算法工具箱
该项目是一个专门用于实现非局部均值（Non-local Means, NLM）算法的MATLAB工具箱，旨在为图形图像处理领域的科研人员和开发者提供高效的去噪算法源代码。该工具箱利用图像内部的自相似性特征，通过计算图像块之间的欧几里得距离来衡量像素点之间的相似度，从而实现非局部的加权平均。其核心功能包括图像块的匹配与提取、权重矩阵的快速计算、以及针对不同噪声水平的自适应滤波处理。该工具箱不仅实现了经典NLM算法，还提供了针对计算速度优化的版本，如基于积分图像或快速傅里叶变换的加速方案，能够有效平衡图像细节
