谱聚类
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谱聚类
谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据相似矩阵的进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，程序进行了几种不同聚类算法的比较，包括Q矩阵聚类，kmeans聚类，第一特征分量聚类，第二广义特征分量聚类，公用数据生成和近邻矩阵生成 -
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spectral-clustering-demo 谱聚类
spectral-clustering-demo 谱聚类的matlab演示程序，是学习谱聚类的好资料，经调试通过，包含n-cut和改进的n-cut -
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