随机仿真
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基于海浪谱与IFFT的动态随机海面建模仿真系统
该项目旨在利用MATLAB平台实现对二维随机海面的高保真动力学模拟。程序开发分为两个核心阶段：第一步是海面数学模型的建立，系统基于海洋工程领域的随机波浪谱理论，通常选用Pierson-Moskowitz(P-M)谱或JONSWAP谱作为能量分布基础。通过将连续的海浪谱进行离散化处理，并引入蒙特卡洛法生成的随机初相位，构建出频域内的波幅特征。随后，利用色散关系方程结合二维逆快速傅里叶变换（IFFT）技术，将频域信息高效转化为随空间位置和时间变化的海面高度起伏公式，从而精确描述海面每一时刻的瞬时物理起伏规律。 -
多算法参数估计性能分析与仿真系统
本项目旨在通过MATLAB平台实现三种主流参数估计算法（最小二乘估计LS、最小均方误差估计MMSE、极大似然估计MLE）的性能仿真与对比。系统首先构建一个标准的信号传输模型，包含待估参数的原始信号以及受加性高斯白噪声干扰的观测模型。程序通过在指定的信噪比（SNR）范围内进行扫描，对每个信噪比点执行多次蒙特卡洛独立重复实验，以减小随机误差的影响。 在每一轮仿真中，三种算法分别对观测数据进行处理并给出待估参数的恢复值。系统会实时计算并记录每种算法产生的均方误差（MSE），从而建立MSE与SNR之间的量化数学关 -
OFDM系统PAPR性能分析与CCDF仿真
本项目旨在通过MATLAB仿真平台深入研究正交频分复用（OFDM）系统的核心挑战之一：高峰均功率比（PAPR）。在OFDM系统中，由于多个子信道信号在时域进行叠加，当各子载波相位一致时会产生极大的瞬时峰值功率，导致发射机功率放大器进入非线性区产生信号畸变和带外辐射。本仿真程序完整实现了从随机比特序列生成、星座图符号映射（如QPSK或16QAM）、串并转换到逆快速傅里叶变换（IFFT）的OFDM调制全流程。其核心功能是精确计算生成的离散时域信号的峰值功率与平均功率之比，并通过数万次蒙特卡洛实验进行统计归纳。
