非线性特征提取
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MATLAB实现的核主成分分析(KPCA)算法工具包
本MATLAB项目基于Schölkopf的KPCA理论，完整实现了非线性主成分分析算法。支持线性核、多项式核、高斯核等多种核函数配置，提供特征值分解与高维特征映射功能，适用于非线性数据结构的特征提取与可视化分析。 -
MATLAB核主成分分析工具包：非线性特征提取解决方案
本MATLAB工具包实现基于核方法的非线性主成分分析，支持径向基核函数、多项式核函数等多种核函数选择，提供完整的核矩阵计算、特征值分解和特征向量投影功能，适用于高维非线性数据的特征降维与可视化分析。
