5G通信
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极化码编解码通信链路仿真平台
该项目旨在通过MATLAB环境实现极化码（Polar Codes）的完整通信链路仿真，深入研究其在不同信道环境下的可靠性表现。项目核心功能涵盖了极化码的信道极化建模、编码构造、高效译码算法实现以及系统性能评估。在编码构造部分，系统实现了包括高斯近似法（GA）、密度演化（DE）以及基于巴氏参数的构造方法，用于确定冻结位和信息位的最优分布。在译码算法层面，项目不仅包含了经典的串行抵消（Successive Cancellation, SC）译码算法，还集成了高性能的串行抵消列表（Successive Canc -
基于PEG算法的超长LDPC码校验矩阵构造函数
该项目实现了一个专门用于生成大规模LDPC码校验矩阵的MATLAB函数，旨在解决超长码长下校验矩阵构造的复杂性与内存限制问题。函数核心功能是根据给定的变量节点度分布和校验节点度分布，通过优化算法构建稀疏校验矩阵。它采用了改进的渐进边缘增长（PEG）算法，通过在构图中最大化局部围长，确保生成的矩阵在超长码长条件下仍具有优异的纠错性能和较低的误码平层。此外，该工具支持非正则LDPC码的快速构造，并利用MATLAB的稀疏矩阵操作特性，实现了在处理数十万位码长时的高效内存管理与运算加速。该项目适用于5G/6G通信
