MATLAB分类
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基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤智能诊断MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现的LVQ神经网络，通过分析乳腺肿瘤细胞核的10个量化特征，自动学习并建立特征与肿瘤性质的映射关系，实现良恶性的二分类诊断。系统能够输出诊断结果及置信度，为医疗辅助决策提供可靠支持。 -
MATLAB实现的Bagging多分类集成学习系统
本项目基于MATLAB实现了经典的Bagging集成学习算法，通过自助采样构建多个基分类器并采用投票机制进行多分类任务。系统支持对数据集自动重采样与基分类器并行训练，有效提升分类稳定性与泛化能力。
