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FIsher线性判别
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模式识别大作业
我的模式识别大作业，内含bayers分类，FIsher线性判别，PCA、LDA特征提取，Kmean聚类、Parzen窗算法，程序有注释，并含有测试数据 -
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Fisher线性判别是线性分类算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。 -
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matlab代码实现模式识别
模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集 -
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PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率
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