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伪彩色处理
伪彩色处理
使用灰度值变换和频域滤波的方法实现图像的伪彩色处理
灰度值变换
频域滤波
图像处理
伪彩色处理
matlab
分别使用灰度值变换和频域滤波的方法实现图像的伪彩色处理。在matlab中编程实现
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伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像
伪彩色处理
黑白图像
彩色图像
灰度图像
彩色分布
伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像,或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰的分辨能力,所以将灰度图像转化成彩色图像表示,就可以提高对图像细节的辨别力。伪彩色处理的基本原理是将黑白图像或者单色图像的各个灰度级匹配到色彩空间的一点,从而使单色图像映射成彩色图像。对黑白图像中不同灰度级赋予不同的彩色。
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颜色处理的理论基础
颜色处理
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伪彩色处理
颜色调整
颜色处理的理论基础源代码,包括灰度化与伪彩色处理,颜色调整,亮度/对比度调整,颜色量化与减色,抖动,增强CDib等。
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小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合
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使用灰度值变换和频域滤波的方法实现图像的伪彩色处理
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灰度值变换
频域滤波
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灰度图像的伪彩色处理
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灰度图像的伪彩色处理
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