本程序专门用于直升机齿轮箱等复杂旋转机械的振动信号处理与故障特征提取。
该项目采用小波变换与Hilbert包络分析相结合的综合诊断方案。算法首先通过小波变换将非平稳、包含大量背景噪声的原始振动信号进行多尺度分解,从而实现信号的去噪与关键频段的初步筛选。小波分解能够有效地捕捉信号中的瞬态冲击,这对于识别齿轮箱早期损坏产生的冲击成分至关重要。
在分解得到特定的小波系数层后,程序应用Hilbert变换提取其包络信号。通过计算包络信号的幅值谱,可以清晰地识别出与齿轮啮合频率、阶次相关的侧带信息以及由于裂纹、剥落等