本项目提供了一套完整且鲁棒的算法流程,用于对心电(ECG)信号进行自动化检测与特征分析。程序的主要功能涵盖了从信号预处理到核心特征提取的各个环节。首先,针对ECG信号中常见的噪声干扰,实现了基于数字信号处理技术的预处理模块,包括去除基线漂移的高通滤波器、消除工频干扰的陷波器以及抑制肌电噪声的低通滤波器,显著提高了信号的信噪比。其次,核心检测逻辑采用了经典的Pan-Tompkins算法或改进的差分阈值法,通过对滤波后的信号进行微分、平方、移动窗口积分等操作,精确增强QRS波群特征,并通过自适应阈值策略准确识别R波峰值位置,即使在信号质量不佳或存在运动伪影的情况下也能保持较高的检测准确率。此外,程序利用检测到的R波位置计算R-R间期,进而得出瞬时心率和平均心率。最后,系统通过MATLAB绘图功能输出直观的可视化结果,将原始信号、滤波过程信号、积分波形以及标记了R波峰值的最终结果在同一窗口中显示,便于用户验证算法效果和分析心电特征。