无刷电机
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无刷直流电机双闭环控制仿真系统
本系统是一个基于MATLAB/Simulink环境开发的综合仿真平台，旨在精确模拟无刷直流电动机（BLDC）的运行特性。系统建立了完整的数学模型，涵盖定子电压方程、电磁转矩方程和机械运动方程。在控制架构上，采用典型的双闭环控制策略，即转速外环和电流内环。转速外环通过PI调节器实时处理设定转速与反馈转速的偏差，输出期望的电流指令值；电流内环则紧随其后，确保电机绕组电流能够快速跟踪指令，实现对转矩的直接控制。系统集成了换向逻辑模块，利用霍尔传感器信号解析当前转子位置，驱动三相六状态逆变器。该仿真平台可用于分析 -
无刷永磁直流电动机飞轮储能系统仿真模型
该模型是基于MATLAB/Simulink平台开发的无刷永磁直流电动机（BLDC）及其在飞轮储能系统中的集成化仿真方案。该模型主要实现了电控单元、功率变换电路以及电动机多物理场耦合运行的完整闭环模拟。核心功能模块涵盖了利用霍尔传感器信号进行反电动势换向控制的逻辑电路，基于PI算法的速度与电流双闭环调节系统，以及针对飞轮储能应用设计的变转动惯量负载模拟。系统具备模拟充放电循环的功能，在充电模式下，电机作为电动机驱动飞轮转子加速实现能量存储；在放电模式下，电机进入受控发电机状态，将飞轮惯性能量回馈至直流母线。 -
无刷直流电机起动发电一体化仿真模型
本项目旨在开发一套基于Simulink的无刷直流电机（BLDC）启动与发电一体化（Starter/Generator）系统仿真模型。该模型核心功能包括起动阶段的高转矩控制和发电阶段的高效稳压输出。在起动模式下，系统利用三相逆变器和双闭环PID控制算法（速度外环、电流内环），通过霍尔传感器获取转子位置并进行逻辑换向，实现电机从零速度平稳加速至预设转速，模拟航空发动机或内燃机的起动过程。在起动完成后，系统切换至发电模式，此时电机由外部原动机带动，通过三相桥式功率变换器进行整流。模型能够模拟受控整流或不可控整流 -
基于补偿模糊神经网络与PID的无刷直流电机控制系统
该项目针对无刷直流电机在运行过程中表现出的强非线性、时变性以及外部负载扰动敏感等问题，设计并实现了一种将补偿模糊神经网络（CFNN）与传统PID控制相结合的复合控制系统。 通过在MATLAB/Simulink环境下搭建无刷直流电机的数学模型（包括电压方程、转矩方程和机械运动方程），系统能够精确模拟电机的动态行为。 核心功能在于补偿模糊神经网络的应用，该网络通过引入补偿运算动态调整模糊隶属度函数，克服了标准模糊神经网络隶属度固定导致的控制灵活性不足问题。 CFNN负责对系统模型的不确定性进行实时在线逼近与动 -
SPWM逆变器无刷电机PID调速仿真系统
该项目通过MATLAB的M文件编程实现了无刷电机调速系统的全过程数字化仿真。系统核心算法包括SPWM（正弦脉宽调制）信号生成逻辑，通过将调制波与载波进行在线实时比对，产生驱动三相全桥逆变器的触发脉冲。算法内置了完整的无刷电机数学模型，涵盖了电压方程、磁链方程以及电磁转矩和旋转动力学方程，能够精确模拟电机在不同工况下的动态行为。在调速控制方面，系统集成了带有反馈机制的PID闭环控制算法，通过速度传感器获取电机实时转速，并与设定值进行比对，根据误差自动调节SPWM的调制系数和基波频率。该项目不依赖于Simul -
无刷直流电机模糊控制建模及仿真系统
该项目旨在MATLAB/Simulink环境下构建完整的无刷直流电机（BLDC）数学模型及模糊控制策略仿真平台。系统结构包括直流电源、三相逆变器桥路、BLDC电机本体模型、霍尔位置传感器信号处理以及双闭环控制逻辑。核心功能是实现在动态工况下的高精度速度控制，通过引入模糊控制算法来替代或优化传统的PID控制。实现方法包括：首先推导BLDC在三相静止坐标系下的电压方程、反电动势方程、电磁转矩方程和机械运动方程；其次设计模糊控制器，包括输入变量模糊化、建立控制规则库、模糊推理以及解模糊化生成控制指令。应用场景主
