测向定位
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多站定位系统性能仿真平台
本系统是一个专门用于评估多站定位技术在不同电磁环境与地理分布下性能表现的综合仿真分析环境。系统支持多站时差定位（TDOA）、测向定位（AOA）以及时差测向组合定位等多种技术体制的建模与仿真。 -
Capon与MUSIC/Root-MUSIC阵列信号DOA估计开发包
该项目是一个专门用于阵列信号处理与空间谱估计的MATLAB开发包，完整实现了Capon算法、传统谱估计MUSIC算法以及Root-MUSIC（求根MUSIC）算法。本项目旨在通过仿真实验，定量对比这三种算法在信号到达角（DOA）估计中的分辨率和准确性。功能涵盖了均匀直线阵列（ULA）的数学建模，包括信号源产生、加性高斯白噪声添加、协方差矩阵的采样估计及其特征值分解（EVD）。Capon算法部分实现了最小方差无失真响应（MVDR）波束形成器的构造，通过寻找输出功率最小点来确定信号方向。谱估计MUSIC算法通 -
智能天线上行链路MUSIC算法仿真系统
该项目旨在通过MATLAB平台实现智能天线上行链路的空间谱估计算法仿真，重点针对多信号分类（MUSIC）算法在窄带信号环境下的性能表现。 系统通过建立均匀线性阵列（ULA）模型，模拟多个远场窄带信号入射至天线阵列的过程，并叠加相加性高斯白噪声以模拟真实的复杂电磁通信环境。 -
基于循环平稳特性的循环MUSIC波达方向估计算法实现
该项目实现了基于循环平稳特性的循环MUSIC算法（Cyclic MUSIC），专门用于在复杂电磁环境和低信噪比条件下进行阵列信号的波达方向（DOA）估计。算法的核心逻辑在于利用通信信号具有的循环平稳性，通过计算信号在特定循环频率下的循环自相关函数来提取特征信息。与传统的MUSIC算法相比，该算法通过选择感兴趣信号对应的循环频率，能够有效地从强噪声和同频干扰中分离出目标信号。实现过程包括：首先生成模拟的多源阵列接收信号，并添加高斯白噪声或特定频率的干扰；随后根据预设的循环频率计算阵列输出的循环自相关矩阵；接 -
阵列信号处理与DOA算法实现平台
该项目旨在实现并演示阵列信号处理领域中空间谱估计（Direction of Arrival, DOA）的核心算法，主要包括MUSIC（多重信号分类）、ESPRIT（旋转不变子空间扩展）以及MP（匹配追踪）算法。项目通过构建数学模型模拟复杂电磁环境下由传感器阵列接收的远场信号，实现对多个辐射源入射角度的高精度估计。 其中MUSIC算法利用信号协方差矩阵的特征值分解，将空间划分为信号子空间与噪声子空间，通过搜索噪声子空间的正交谱峰来确定信号方位。ESPRIT算法则利用阵列结构的平移不变性，通过解算信号子空间之
