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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的TDOA无线定位算法仿真与性能分析系统
本项目使用MATLAB仿真多种基于TDOA的无线定位算法，包括Chan算法、Taylor级数展开法、混合算法及EKF，通过性能对比分析为定位系统设计提供参考。 -
基于多模态特征的MATLAB图像感兴趣区域智能提取系统
本项目实现通用的图像感兴趣区域自动提取工具，针对车牌识别与台风监测场景优化。系统通过自适应阈值分割和形态学处理，精确检测关键区域（如车牌位置、台风眼结构），提升图像分析效率。 -
MATLAB无线光通信调制方式误码率性能仿真系统
本项目基于MATLAB构建无线光通信信道模型，仿真分析OOK、PPM、DPIM等调制方式在不同信噪比下的误码率性能，支持理论曲线与仿真结果对比，为通信系统设计提供参考。 -
MATLAB形状上下文图像特征匹配系统
本项目基于MATLAB实现了形状上下文算法的完整流程，包括轮廓提取、特征点采样、形状上下文特征计算与匹配。系统生成的描述符具有旋转和尺度不变性，适用于图像轮廓的特征分析与相似性度量。 -
MATLAB实现的Weibull分布海杂波仿真分析系统
本MATLAB项目专门用于模拟和分析Weibull分布的海杂波特性。系统根据输入参数生成Weibull分布数据，并提供时域特性和概率密度分布的可视化分析，为海洋雷达信号处理研究提供支持。 -
基于卡尔曼滤波的匀加速运动目标跟踪MATLAB项目
本项目采用MATLAB实现卡尔曼滤波算法，对匀加速直线运动目标进行实时跟踪。通过处理含噪声的观测数据，系统精确估计目标的位置、速度与加速度，有效滤除噪声，输出平滑的运动轨迹预测。 -
MATLAB GUI增强学习算法仿真与可视化平台
本项目提供基于MATLAB GUI的增强学习算法仿真平台，集成Q-learning、SARSA、DQN等经典算法，支持网格世界、悬崖等可配置环境模块，助力研究人员快速进行算法测试与可视化分析。 -
基于MATLAB的STATCOM电力系统动态补偿仿真系统
该项目利用MATLAB/Simulink实现STATCOM在电力系统中的动态建模与仿真，支持无功功率补偿、电压稳定性分析及故障工况响应测试，适用于电力系统研究与教学应用。 -
MATLAB曲线拟合工具包 - 多功能数据拟合解决方案
本MATLAB工具包提供完整的曲线拟合功能，支持多项式、指数、对数等多种拟合方法。自动计算最优参数，可视化展示拟合效果，并包含拟合优度评估，助力科研与工程数据分析。 -
基于MATLAB的Logistic混沌映射图像加密解密系统
本MATLAB项目利用Logistic混沌映射算法实现图像安全加密与解密。通过用户输入的初始密钥生成混沌序列，对图像像素进行置乱和扩散处理。加密后图像呈现随机噪声特征，确保信息安全。 -
基于MATLAB的电力变压器故障与励磁涌流智能识别系统
本系统结合EMTP仿真与MATLAB算法，智能诊断变压器运行状态，精确区分内部故障电流与励磁涌流，提升继电保护可靠性，避免误动作。 -
MATLAB小波分析与BP神经网络超声信号处理系统
本项目基于MATLAB开发，集成小波变换和BP神经网络，对超声回波信号进行噪声抑制与特征识别。通过小波多尺度分解有效去除电子和结构噪声，结合神经网络提取缺陷特征，提升超声检测精度。 -
MATLAB实现的SIFT图像特征提取与匹配系统
本项目基于MATLAB平台，采用SIFT算法实现图像关键点检测、特征描述与匹配功能。支持单图特征可视化及多图匹配分析，适用于图像检索、目标识别等场景，提供直观的结果展示与相似性评估。 -
基于MATLAB的惯性导航系统仿真与轨迹生成平台
本项目利用MATLAB实现了惯性导航系统的全流程仿真，包括IMU传感器数据采集、姿态解算及位置推算。支持生成直线、圆周和复杂三维轨迹，并集成了陀螺仪零偏等误差模型，为导航算法验证提供高效工具。 -
基于DTW算法的MATLAB孤立词语音识别系统
本项目在MATLAB中实现了一个完整的孤立词语音识别系统，包含语音信号预处理、MFCC特征提取和DTW模式匹配。系统支持自定义语音数据库建立，适用于简单指令词识别场景，代码结构清晰，便于二次开发。 -
基于模块化PCA的MATLAB人脸识别系统
本项目采用模块化PCA算法，将Yale人脸库图像分割为子块并独立进行PCA特征提取，实现高效的人脸识别。系统支持分块投影与特征匹配，适用于人脸识别研究与应用。 -
MATLAB图像处理与模式识别的多类别水果自动识别系统
本项目基于MATLAB开发，实现了水果图像的自动化识别。系统包含图像预处理、多特征提取（颜色、形状、纹理）以及分类识别模块，可准确识别至少5种常见水果，适用于农业检测与智能分拣场景。 -
MATLAB多模式特征提取与降维工具箱
本MATLAB工具箱完整实现PCA、LDA和ICA三种经典特征提取与降维算法，集成数据预处理、参数优化及可视化分析功能，支持多格式数据输入，适用于机器学习与数据分析场景。 -
MATLAB关联积分法快速关联维计算系统
本MATLAB项目实现基于关联积分法的关联维数计算，用于分析非线性时间序列的混沌特性。通过相空间重构和关联积分算法，系统自动完成尺度空间关联性计算与线性拟合，输出关联维结果。 -
基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤智能诊断MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现的LVQ神经网络，通过分析乳腺肿瘤细胞核的10个量化特征，自动学习并建立特征与肿瘤性质的映射关系，实现良恶性的二分类诊断。系统能够输出诊断结果及置信度，为医疗辅助决策提供可靠支持。
