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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的匹配追踪稀疏信号分解重建系统
本MATLAB项目实现了基于匹配追踪（MP）的稀疏信号分解与重建算法，通过迭代选取过完备字典中最匹配的原子，逐步构建信号的稀疏表示，并实现高精度重建。 -
MATLAB多标准视频编码与压缩工具
本工具基于MATLAB开发，提供智能视频编码与压缩功能，支持H.264、MPEG等主流标准。具备视频预处理（分辨率、帧率、色彩空间调整）、自适应码率控制和量化参数优化能力，适用于高效视频处理与分析场景。 -
MATLAB实现的稀疏变量欠定盲分离算法
本项目提供一种高效的欠定盲源分离MATLAB实现，针对稀疏信号场景优化。算法利用信号稀疏特性，在传感器数量少于源信号数量的欠定条件下，仍能高精度恢复原始源信号，适用于通信和生物信号处理等领域。 -
基于稀疏编码的MATLAB图像处理与压缩系统
本项目实现基于稀疏编码的图像处理算法，通过字典训练学习图像稀疏表示，支持图像压缩编码、去噪和重建功能。系统包含完整的字典训练与稀疏编码模块，适用于图像处理与压缩应用。 -
基于MATLAB的功率放大器非线性预失真补偿系统
本项目使用MATLAB实现Saleh模型对功率放大器非线性失真进行建模，并设计预失真器进行反向补偿。系统通过数学建模与信号处理，有效抑制非线性失真，适用于通信系统性能优化。 -
基于MATLAB的语音信号过零率分析与预处理系统
本项目利用MATLAB实现语音信号的过零率分析，通过检测信号在时域上的过零点变化，有效识别语音段与非语音段。系统支持音频文件读取、阈值设定与端点检测，适用于语音预处理和噪声过滤场景，提升语音分析的准确性。 -
基于MATLAB的IEEE 802.11a无线通信链路仿真平台
本项目使用MATLAB实现完整的IEEE 802.11a标准物理层通信链路仿真，包含信源生成、帧封装、信号处理等核心模块。提供标准兼容的链路级性能测试平台，支持误码率分析和系统参数验证。 -
MATLAB实现的深度卷积神经网络与Fisher Vector图像分类系统
本项目基于MATLAB开发，结合预训练CNN（如VGG/ResNet）提取图像高层特征，通过Fisher Vector编码和高斯混合模型优化特征表示，实现高效的图像分类。系统适用于复杂场景下的视觉任务，提供可扩展的深度学习框架。 -
MATLAB点云法向量压缩系统：区域分割与局部拟合技术实现
本项目基于MATLAB开发，实现点云数据的智能处理与法向量压缩。系统通过曲率/密度聚类进行点云区域分割，结合局部拟合算法精确计算法向量，有效提升点云处理效率并减少存储空间占用。 -
基于MATLAB的三维坐标可视化系统
本MATLAB程序支持用户输入三维坐标数据，可生成散点图、曲面图或网格图。提供视角调整、颜色映射和坐标轴自定义功能，适用于科研数据展示与三维空间分析。 -
MATLAB一维信号数学形态学处理工具箱
本工具箱提供针对一维信号的数学形态学基本操作，包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。弥补了MATLAB内置函数主要面向二维图像的不足，适用于一维数据分析和信号处理场景。 -
基于MATLAB的改进RD算法合成孔径雷达仿真与成像系统
本项目实现完整的SAR回波仿真流程，包含平台轨迹模拟、目标散射特性建模和原始回波数据生成。采用改进的距离-多普勒算法进行高精度成像处理，提升图像质量与运算效率。 -
MATLAB实现改进差分盒计数法的图像分形维数计算系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的差分盒计数法，有效解决了传统盒计数法中的非零计数和过零计数问题。系统可精确计算灰度图像的分形维数，适用于材料断口形貌分析、机械表面表征等科学领域。 -
MATLAB实现的改进相位一致性图像边缘检测系统
本项目基于MATLAB开发，采用改进的相位一致性算法进行图像边缘检测。通过分析多频率、多方向的相位信息，有效提升边缘特征的光照与对比度不变性。核心模块包括相位一致性计算和方向滤波器设计，适用于复杂场景下的鲁棒边缘提取。 -
MATLAB通信信号PCM编码仿真系统
本MATLAB项目实现完整的PCM编码通信系统仿真，涵盖信号采样、量化、编码与解码全流程，支持模拟信号数字化处理与还原分析，适用于通信原理教学与算法验证。 -
基于MATLAB/Simulink的CDMA多用户检测系统建模与仿真研究
本项目利用Simulink构建完整的CDMA多用户通信系统仿真模型，涵盖信号生成、扩频调制、多用户信道及检测算法模块，重点分析不同用户数量下多用户检测算法的误码率性能，为通信系统优化提供参考。 -
基于MATLAB的图像内容检索系统：纹理与颜色特征分析
本MATLAB项目实现基于图像内容检索的系统，通过提取LBP/GLCM纹理特征和RGB/HSV颜色直方图构建特征库。支持用户上传查询图像，自动进行相似度匹配并返回排序结果。适用于图像分类、数字资产管理等场景。 -
基于MATLAB/Simulink与DSP Builder的FIR滤波器硬件实现系统
本项目集成MATLAB/Simulink与DSP Builder工具，提供完整的FIR滤波器设计、频域分析和多速率处理功能，支持参数化配置并自动生成FPGA代码，实现从仿真到硬件的无缝验证流程。 -
基于MATLAB的红外图像小目标智能检测系统
本项目利用MATLAB实现红外图像中微小目标的自动识别与定位，结合多尺度特征融合技术提升检测精度，集成图像预处理模块抑制背景干扰，并提供目标尺寸统计与置信度评估功能，支持批量处理。 -
MATLAB实现可配置多层感知机的XOR逻辑分类实验系统
本项目提供了一个基于MATLAB的多层感知机模型，专门用于XOR逻辑分类问题的参数化实验。用户可灵活调整隐藏层神经元数量、学习率等参数，实时观察训练误差曲线与决策边界变化，便于深入理解神经网络训练过程。
