该项目利用MATLAB环境开发了一套完整的说话人识别系统,其核心原理是基于矢量量化(Vector Quantization, VQ)技术实现对不同说话人声学特征的建模与匹配。
系统整体流程包含语音信号预处理、声学特征提取、码本训练以及识别匹配四个核心模块。在预处理阶段,系统对录入的原始语音进行预加重、分帧和加窗处理,以消除直流偏置并增强语音信号的高频分量,确保分析的短时平稳性。
特征提取阶段采用了梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法,通过模拟人类耳蜗的频率感知特性,从每一帧语音中提取出能够代表说话人声道结构的