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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的随机森林集成分类器系统
本项目基于随机森林思想构建多决策树集成分类器，采用bagging技术提升分类精度与泛化能力。提供完整的数据预处理、模型训练及预测评估功能，适用于结构化数据自动分类任务。 -
基于MATLAB的FastICA独立成分分析系统实现
本项目实现了FastICA算法，支持多维混合信号的盲源分离，具备数据预处理、快速迭代和多成分并行估计等功能。通过MATLAB直观的可视化界面，确保分析结果的高效性和可靠性。 -
基于MATLAB的永磁同步直线电机空间矢量控制(SVPWM)系统仿真
本项目实现了永磁同步直线电机的数学模型构建与空间矢量控制(SVPWM)策略仿真，支持位置、速度和推力控制，通过优化PID参数提升系统动态响应性能。适用于电机控制算法验证与教学研究。 -
MATLAB多场景RBF神经网络工具箱
本项目提供七种RBF神经网络源码，包括标准、自适应、正则化等结构，支持回归预测、模式识别及非线性系统建模。用户可通过模块化接口快速调用不同网络，适用于科研与工程场景。 -
MATLAB实现的遗传量子混合算法求解多约束背包问题系统
本项目开发了一种改进的遗传算法，结合量子计算原理，利用量子比特编码和旋转门操作优化种群进化。系统高效求解带有多约束条件的背包问题，提供近似最优解，适用于复杂资源分配场景。 -
基于模拟退火改进粒子群算法的MATLAB全局优化工具
该MATLAB项目将模拟退火（SA）的Metropolis准则融入粒子群算法（PSO），通过位置扰动与概率接受机制增强全局搜索能力，有效避免早熟收敛，适用于复杂函数优化问题。代码结构清晰，便于二次开发。 -
MATLAB实现基于OTSU阈值和SVM的图像二值分割系统
本MATLAB项目结合OTSU自适应阈值法与SVM机器学习算法，实现高效的图像自动分割。先通过OTSU进行图像预处理与特征提取，再输入SVM分类器完成训练与预测，适用于复杂场景下的图像分析任务。 -
基于MATLAB的蜂窝移动通信系统仿真平台：DCA信道分配与智能天线CIR特性分析
本项目利用MATLAB构建蜂窝网络拓扑，实现基站布局与终端分布模拟。核心功能包括动态信道分配(DCA)算法优化和智能天线信道脉冲响应(CIR)特性仿真，为移动通信系统性能分析提供完整解决方案。 -
MATLAB压缩感知稀疏学习工具箱
该MATLAB工具箱专注于压缩感知框架下的稀疏信号处理，提供稀疏基构建（如DCT、小波变换）与高效重构算法，支持远低于奈奎斯特速率的信号采样与恢复，适用于低采样率场景下的精确信号重建。 -
MATLAB打靶法边界值问题求解系统
本项目实现基于打靶法的边界值问题数值求解工具，可通过迭代调整初始参数，高效求解两端点确定的二阶常微分方程。系统内置初值转换与误差控制，适用于工程及科研领域复杂模型分析。 -
MATLAB实现的块状OFDMA系统多径信道性能仿真平台
本项目提供完整的块状OFDMA系统MATLAB仿真平台，包含信号生成、资源分配、FFT变换、循环前缀处理和多径信道建模等模块。专为通信初学者设计，支持可视化链路性能分析，帮助理解无线通信系统基本原理。 -
MATLAB实现基于边缘梯度及邻域特征分析的快速角点检测算法
该项目实现了一种高效的图像角点检测算法，通过梯度计算定位边缘区域，结合像素邻域特征分析快速识别角点。适用于二维图像中关键特征的提取与定位，具有较高的计算效率和准确性。 -
MATLAB最优流理论配电网络重构系统（前推回代潮流计算版）
本MATLAB项目实现配电网络最优重构功能，通过前推回代潮流计算分析节点电压和支路功率分布，以网络损耗最小化为目标优化开关配置，有效降低网损并平衡负荷分布。 -
基于MATLAB的相位中心天线地面动目标检测与参数分析系统
本项目开发MATLAB系统，利用相位中心天线（DPCA）技术处理雷达阵列回波数据，有效抑制杂波，检测运动目标，分离静止背景与运动信号，适用于地面目标分析场景。 -
MATLAB光伏电池单二极管模型仿真与I-V特性分析工具
本项目基于MATLAB实现光伏电池单二极管等效电路建模，能够模拟不同光照与温度条件下的I-V/P-V特性曲线，为光伏系统设计与性能分析提供准确的仿真支持。 -
MATLAB短时傅立叶变换(STFT)信号时频分析工具包
本工具包提供完整的STFT实现代码，专用于分析非平稳信号的时频特性。包含核心算法、窗函数选择、重叠采样等模块，支持参数自定义，可快速集成至MATLAB环境进行时频分析。 -
MATLAB雷达信号处理工具箱RadarSPToolbox发布
RadarSPToolbox是基于MATLAB的雷达信号处理开发工具箱，集成波形设计、回波模拟与脉冲压缩等核心功能，支持线性调频和相位编码波形生成，助力科研与工程应用高效开发。 -
线性规划求解系统 - MATLAB三种优化算法实现
本项目在MATLAB中实现了线性规划的三种经典数值求解方法：单纯形法通过迭代优化可行解，梯度法基于目标函数梯度搜索，牛顿法利用二阶导数信息快速收敛。系统提供统一的输入输出接口，适用于教学演示和实际优化问题求解。 -
MATLAB动态规划算法工具包：多场景实例分析系统
本项目提供模块化的动态规划算法实现，涵盖最优子结构分析与状态转移方程构建，支持正反向求解模式。内置最短路径等六类典型场景实例，适用于多阶段决策问题的快速建模与求解，助力MATLAB用户高效处理优化问题。 -
基于MATLAB的K-均值聚类关键帧提取与分析系统
本项目使用MATLAB实现基于K-均值聚类的关键帧提取，支持视频帧或图像序列加载、颜色与纹理特征提取及聚类分析，能够高效识别并可视化代表性关键帧，适用于视频摘要与内容分析。
