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一般算法
MATLAB实现的Benders分解算法求解混合整数规划系统
Benders分解
混合整数规划
MATLAB优化
本项目提供了一个完整的MATLAB实现,利用Benders分解算法高效求解混合整数规划问题。通过迭代优化主问题(整数规划)和子问题(线性规划),系统自动生成并添加Benders割平面,逐步逼近最优解。
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MATLAB实现的可控交流源波形实时监控与分析系统
MATLAB
交流源监控
波形分析
基于MATLAB开发的交流源波形监控系统,可实时采集电压/电流数据,进行谐波分析、频率稳定性检测和幅值波动监测,具备异常报警和可视化功能,适用于电力质量分析场景。
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基于MATLAB的时空特征融合视频人体动作智能检测系统
视频动作识别
时空特征融合
MATLAB深度学习
本项目利用MATLAB开发,通过提取视频序列的时空特征并融合深度学习算法,实现对行走、跑步、跳跃等人体动作的精准识别与分类,支持实时视频流处理,提升动作检测的智能化水平。
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MATLAB主动轮廓模型图像分割工具
图像分割
主动轮廓模型
边界检测
本项目基于MATLAB实现了主动轮廓模型算法,通过能量最小化驱动轮廓曲线自动演化,精确提取图像目标边界。支持复杂形状识别,具备抗噪与细节保留能力,适用于医学影像、物体检测等场景。
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MATLAB弹性波数值模拟系统:基于交错网格差分法的高精度求解与波长快照生成
弹性波模拟
交错网格差分法
波长快照生成
本MATLAB项目实现一阶弹性波方程的高精度数值模拟,采用时间二阶、空间四阶精度的交错网格差分法,包含完整边界条件处理模块。系统可模拟弹性波传播过程,并动态生成指定时刻的波长分布快照,为波场分析提供直观可视化支持。
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MATLAB实现的数字调制系统仿真平台:根升余弦滤波技术应用
数字通信仿真
MATLAB调制解调
根升余弦滤波
本项目基于MATLAB开发,实现了BPSK、QPSK和16QAM三种数字调制方式的完整通信链路仿真。核心功能包括调制映射、根升余弦成型滤波和解调检测,为通信系统性能分析提供可视化仿真平台。
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基于MATLAB的直接训练法数字预失真系统设计与仿真
数字预失真
功率放大器线性化
MATLAB仿真
本项目采用MATLAB实现数字预失真系统,通过直接训练法采集功放输入输出信号,建立逆特性模型并生成预失真系数,有效提升信号线性度。系统包含信号生成、模型辨识和性能评估模块,适用于通信系统非线性补偿研究。
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MATLAB实现的OFDM系统信道估计与性能比较分析平台
OFDM系统
信道估计
MATLAB仿真
本项目基于MATLAB开发,实现了OFDM系统的信道估计功能,包含LS和MMSE两种经典算法。用户可通过GUI选择AWGN、瑞利衰落等信道模型,设置信噪比参数,直观比较不同算法的误码率性能与估计精度。
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MATLAB实现的灰度-梯度共生矩阵15维图像特征提取系统
图像特征提取
灰度梯度共生矩阵
纹理分析
本项目基于MATLAB开发,能够从灰度图像中自动提取15个关键纹理特征。系统通过构建灰度-梯度共生矩阵,计算能量、熵、对比度、相关性等统计参数,适用于图像分析与模式识别任务。
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基于改进差分盒计数法的灰度图像空间分维计算MATLAB系统
分形维数计算
图像处理
MATLAB算法
本项目实现一种改进的差分盒计数法(IDBC),通过优化非零计数和过零计数策略,提升灰度图像分形维数计算效率。该系统为图像纹理分析和复杂特征提取提供可靠工具。
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MATLAB遗传算法优化神经网络实现智能数据融合系统
遗传算法
神经网络
数据融合
本项目利用MATLAB开发,结合遗传算法的全局搜索能力与神经网络的非线性拟合特性,优化网络结构与参数,提升多源异构数据融合的精度与效率,适用于传感器数据分析等场景。
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MATLAB实现的模拟退火算法网络流量优化分析系统
模拟退火算法
网络流量分析
MATLAB优化
本项目基于MATLAB开发,利用模拟退火算法对网络流量时序数据进行优化分析与异常检测,可有效提升网络资源分配效率并识别异常流量模式。
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MATLAB非线性系统状态估计仿真平台:EKF与UKF算法实现
状态估计
卡尔曼滤波
非线性系统
本项目提供基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与无迹卡尔曼滤波(UKF)的非线性系统状态估计仿真平台。支持用户自定义系统模型,可生成带噪声的模拟数据,并比较两种滤波算法的估计性能。适用于算法验证与教学演示。
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基于MATLAB的多频段扫频信号发生器系统
MATLAB
扫频信号
信号发生器
本项目提供灵活的扫频信号生成工具,支持自定义起始/终止频率、扫频时间、扫频类型(线性/对数)及信号幅度。适用于通信系统测试,高效且易于参数调整,满足多频段信号生成需求。
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MATLAB小波神经网络短期电力负荷预测系统
小波变换
神经网络
负荷预测
本项目基于MATLAB开发,采用小波变换与神经网络混合模型实现电力系统短期负荷预测。通过多尺度分解负荷序列特征,结合神经网络分别预测各分量,有效提升预测精度与稳定性。
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MATLAB实现的拉曼光谱自适应基线校正系统
MATLAB
拉曼光谱
基线校正
本项目基于RSC Analyst论文算法,提供智能拉曼光谱基线校正功能。通过分析光谱特征自动识别并扣除荧光背景,有效保留拉曼峰信号,适用于复杂背景下的数据处理。
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MATLAB实现的(7,4)汉明码编码系统,支持自定义生成矩阵
汉明码
编码器
MATLAB通信
本项目提供了一个完整的(7,4)汉明码编码器实现,支持标准编码规则与用户自定义生成矩阵参数。代码包含详细注释与输入验证机制,便于学习、修改和集成到通信系统仿真中。
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基于卡尔曼滤波的多目标跟踪MATLAB实现
卡尔曼滤波
多目标跟踪
MATLAB
本项目提供了一个基于卡尔曼滤波的多目标跟踪MATLAB系统,能够同时预测和跟踪三个独立运动目标的轨迹。通过状态估计与校正,有效处理目标交互与遮挡,实时输出位置、速度及加速度数据,保证轨迹连续性。
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基于Lyapunov稳定性理论的MATLAB模型参考自适应控制系统设计与仿真
自适应控制
Lyapunov稳定性
MATLAB仿真
本项目实现了一个基于Lyapunov稳定性理论的模型参考自适应控制器(MRAC),通过设计Lyapunov函数确保系统全局稳定性,实现被控对象对参考模型的渐近跟踪。适用于控制系统的稳定性分析与自适应算法验证。
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MATLAB LTE系统级网络性能仿真平台
LTE仿真
MATLAB项目
网络建模
本项目构建一个完整的LTE系统级仿真环境,模拟真实LTE网络中的核心组件与交互过程,支持多基站布局配置和异构网络场景建模,适用于网络性能评估和算法验证。
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