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资源下载 > 一般算法
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MATLAB串口通信助手V2.2 - 专业串口调试工具
基于罗华飞版本优化的MATLAB串口助手，支持自动检测串口、自定义通信参数（波特率1200-256000），提供ASCII/十六进制双模式数据传输与显示，适用于嵌入式开发和硬件调试场景。 -
MATLAB自适应数字波束形成(DBF)仿真系统：一维与二维阵列建模
本项目提供基于MATLAB的一维和二维自适应数字波束形成完整仿真系统。支持线性阵列的参数化配置，以及矩形/圆形平面阵列的波束形成分析，适用于雷达和通信系统的阵列信号处理研究。 -
基于MATLAB的改进D-S证据理论数据融合系统
本项目实现一种改进的D-S证据理论数据融合算法，通过权重系数和冲突概率重分配机制，有效解决高冲突证据下的悖论问题，提升多传感器数据融合的准确性与稳定性。 -
MATLAB Excel数据读取与可视化分析系统
本项目基于MATLAB开发，实现从Excel文件自动读取结构化数据并进行可视化分析。系统智能识别列标题与数据格式，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表生成，提供基础统计分析功能，助力用户快速完成数据探索与展示。 -
基于滑模变结构控制的二阶非线性系统MATLAB仿真与分析
本项目实现滑模变结构控制（SMC）算法，对典型二阶非线性系统进行稳定性控制仿真。包含控制器设计、滑模面定义、切换函数实现及李雅普诺夫稳定性分析模块，支持参数调整与扰动条件测试，便于直观观察系统动态性能。 -
MATLAB标准化降水指数(SPI)计算与干旱分级系统
本MATLAB项目提供标准化降水指数(SPI)的自动化计算与干旱等级评估功能，支持降水数据质量检验及多时间尺度分析，适用于气候研究与干旱监测，提升水文气象数据分析效率。 -
MATLAB样本熵计算工具 - 初学者友好版
该MATLAB项目提供完整的样本熵（Sample Entropy）算法实现，代码结构清晰且注释详尽。支持信号可视化展示原始波形和熵值计算结果，包含示例数据和测试用例，特别适合信号处理初学者学习使用。 -
基于遗传算法优化的支持向量机雷达HRRP目标识别MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现GA-SVM混合算法，通过遗传算法自动优化SVM参数，完成雷达高分辨一维距离像（HRRP）的目标分类识别，有效提升模型性能与识别准确率。 -
基于MATLAB原生环境的IFFT算法实现与性能分析系统
本项目通过MATLAB内置函数及矩阵运算自主实现快速傅里叶逆变换（IFFT）算法，避免直接调用ifft函数，支持对频域复数序列的高效重建，包含完整的自定义算法实现与性能分析模块。 -
基于遗传算法优化的MATLAB神经网络参数调优系统
本项目结合遗传算法与BP神经网络，通过全局搜索优化网络初始权重与阈值，有效避免局部最优并加速收敛。适用于复杂非线性问题的智能求解，提升模型性能与训练效率。 -
MATLAB平面拟合算法实现与验证系统
本项目基于MATLAB实现了最小二乘法、RANSAC和PCA三种平面拟合算法，支持用户输入三维散点数据进行高精度拟合，并提供可视化结果与精度评估，适用于科研和工程应用。 -
MATLAB遗传算法函数优化求解器GA-Function-Optimizer
本项目提供了一个完整的MATLAB遗传算法框架，用于求解单目标函数优化问题。支持用户自定义目标函数（单/多变量），通过选择、交叉和变异操作在解空间中高效搜索最优解。适用于科研和工程优化场景。 -
MATLAB蒙特卡洛方法实现圆周率近似计算与圆面积分析系统
本项目通过MATLAB实现蒙特卡洛随机投点算法，在单位正方形内生成随机点并统计落在四分之一圆内的比例，分别进行10000次和50000次实验，用于近似计算圆周率和分析圆面积占比。 -
MATLAB实现基于Nyström方法与高斯积分的Fredholm积分方程数值解算器
本项目提供第二类Fredholm积分方程的数值求解工具，采用Nyström离散化与高斯积分技术，支持自定义核函数和自由项。可将积分方程转化为线性方程组实现高效计算，适用于科学计算和工程应用场景。 -
MATLAB MIMO系统仿真与分析工具箱
该MATLAB工具箱提供模块化的MIMO通信系统仿真平台，包含空时编码、空间复用等编码模块，以及瑞利衰落、莱斯衰落等信道模拟功能，支持灵活配置与独立运行，适用于通信算法研究与教学。 -
MATLAB电力系统暂态稳定性分析工具箱发布
基于MATLAB开发的电力系统暂态稳定性分析工具箱，集成PST源程序实现16机系统动态仿真。可模拟故障扰动下的暂态响应过程，适用于电力系统稳定性研究与教学。 -
MATLAB遗传算法地震波阻抗反演工具箱
本MATLAB工具箱利用遗传算法实现地震波阻抗的快速反演，通过模拟自然选择与遗传机制优化模型，高效从地震记录数据中提取地下介质波阻抗信息，适用于地球物理勘探与数据分析。 -
基于MATLAB的多维度时间序列智能分析系统
该系统集成时间序列分析、聚类与启发式算法三大模块，实现数据预处理、特征提取、模式识别及智能分类。支持动态可视化与多维度报告生成，助力用户高效挖掘时序数据价值。 -
MATLAB混合粒子群优化算法实现与性能分析平台
本项目基于MATLAB实现混合粒子群优化算法，融合局部搜索策略，支持连续优化问题求解。提供迭代可视化、收敛分析、参数敏感性测试等功能，适用于算法研究与性能评估。 -
基于MATLAB的DEMON谱分析船舶噪声特征识别系统
本项目利用MATLAB实现DEMON谱分析技术，自动提取船舶辐射噪声中的调制特征，识别螺旋桨叶片数、转速等关键参数，为船舶声学识别提供高效解决方案。
