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资源下载 > 一般算法
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MATLAB数字调制仿真：DPSK、QPSK与OQPSK系统设计与性能分析
本项目基于MATLAB实现了DPSK、QPSK和OQPSK三种数字调制技术的完整通信链路仿真，包含信号生成、调制解调、信道传输与误码率分析模块，支持不同信噪比条件下的性能对比与可视化评估。 -
基于MATLAB的合成孔径雷达（SAR）信号建模与回波仿真系统
本项目提供完整的SAR信号处理解决方案，包含基础理论介绍、多模式信号建模和回波仿真功能。通过MATLAB实现条带与聚束模式的参数化仿真，适用于教学与算法验证。 -
MATLAB TEQC报告文件解析与可视化分析工具包
本MATLAB工具包提供对TEQC生成的GPS/GLONASS/SBAS数据预处理报告的自动解析功能，可提取关键质量指标并生成多种可视化图表，便于数据质量评估与分析。 -
基于MATLAB/Simulink的无滤波非隔离型Boost降压电路仿真模型
本项目利用MATLAB/Simulink构建Boost降压变换器仿真系统，实现基本电路拓扑建模与降压功能分析，涵盖开关器件、电感及二极管等核心元件，为电力电子研究提供完整仿真平台。 -
MATLAB高效Gabor滤波器图像特征提取工具箱
本MATLAB工具箱实现了优化的Gabor滤波器组生成与应用系统，通过多尺度多方向滤波器精确提取图像纹理特征和边缘信息。相比传统方法，在计算效率和特征质量方面均有显著提升，适用于图像分析和模式识别任务。 -
基于MATLAB/Simulink的高压直流输电系统仿真平台
本项目利用MATLAB/Simulink开发，提供高压直流输电系统的建模与仿真功能，支持动态特性模拟、控制策略验证和故障分析。用户可通过图形化界面灵活配置参数，适用于电力系统研究和教学场景。 -
MATLAB M序列生成器：高效伪随机序列生成工具
本项目实现基于MATLAB的M序列生成系统，采用移位寄存器结构，支持自定义序列长度、本原多项式系数和初始状态。生成的序列具有良好的伪随机特性，适用于通信仿真和加密应用场景。 -
MATLAB实现的K-均值聚类二维数据分类分析工具
该项目基于MATLAB实现了标准K-均值聚类算法，支持随机初始化聚类中心，可对二维数据集进行自动聚类分析（k=2）。系统提供完整的可视化功能，展示聚类过程及最终结果，并输出聚类中心坐标与类别标签，适用于数据分类教学和基础分析场景。 -
基于MATLAB的配电网拓扑自动识别与节点排序系统
本项目采用深度优先搜索算法，实现配电网拓扑结构的自动识别与节点层次化排序。通过输入支路连接数据，系统自动生成拓扑结构表，确定节点层次关系，为潮流计算提供优化节点处理方案。 -
基于卡尔曼滤波与最近邻域算法的航迹估计与数据互联MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现卡尔曼滤波算法对运动目标航迹进行精确预测与状态估计，结合最近邻域算法完成多目标观测数据的智能关联，提升目标跟踪的准确性与稳定性。 -
MATLAB实现的BP神经网络参数识别与模式分类系统
本项目提供完整的BP神经网络训练框架，支持数据预处理、网络结构配置、参数优化及模型评估，适用于机械参数反演、结构损伤识别与设备故障诊断等场景。 -
MATLAB图像融合质量评估系统：13项多维指标自动分析工具
本MATLAB项目实现了一套综合图像融合质量评估系统，通过计算13项关键性能指标对融合结果进行量化评价。系统可自动分析源图像与融合图像，生成包含客观数值和可视化对比报告的综合评估结果。 -
基于MATLAB的量化择时模型回测系统
该MATLAB项目提供全面的量化择时策略回测功能，支持多因子模型与技术指标分析。系统可计算收益率、夏普比率、最大回撤等关键绩效指标，并生成可视化报告，助力策略验证与优化。 -
基于MATLAB的信号数模转换与模数转换仿真系统
本项目利用MATLAB实现信号ADC与DAC全流程仿真，包含模拟信号采样、量化、编码及数字信号解码重构功能，适用于通信系统教学与信号处理算法验证。 -
基于马尔可夫随机场的MATLAB图像分割教学与实验平台
本项目提供完整的马尔可夫随机场图像分割框架，集成Gibbs采样、ICM优化和模拟退火等经典算法。包含30多个模块化函数，支持教学演示与实验对比，适合图像处理学习和算法研究。 -
MATLAB音频信号自适应降噪系统
本项目基于MATLAB开发，提供交互式音频降噪处理功能，支持WAV、MP3等多种音频格式导入，内置多种降噪算法可选，并实时对比展示原始与降噪后音频的时域和频域分析结果，便于信号处理研究与教学应用。 -
基于遗传算法优化的MATLAB神经网络参数自动寻优系统
本项目利用遗传算法的全局搜索能力，自动优化神经网络的隐藏层节点数、学习率及激活函数等关键参数，显著提升模型预测精度与泛化性能。系统集成简便，适用于各类回归与分类任务。 -
基于MATLAB的FFT信号信噪比分析工具
本项目利用MATLAB实现快速傅里叶变换（FFT）的频谱分析技术，通过频域分解自动区分信号与噪声分量，计算功率谱密度并精准输出信噪比值。适用于信号处理与噪声评估场景。 -
基于MATLAB的糖尿病视网膜病变硬性渗出区域自动识别系统
本MATLAB项目通过图像处理技术实现糖尿病视网膜眼底图像中硬性渗出区域的自动识别。系统采用灰度转换、形态学增强、去背景处理和阈值分割等方法，有效提取病变特征并生成标记结果，为医疗诊断提供辅助工具。 -
基于MATLAB的BP神经网络认知无线电频谱检测与动态分配系统
本项目利用MATLAB开发，通过BP神经网络实现无线电频谱的实时检测、占用状态预测及动态资源分配，提升频谱利用率与通信效率。
