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资源下载 > 一般算法
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MATLAB自动微分系统：自定义学习率与连续类激活映射生成
本项目实现基于MATLAB的CNN训练流程，集成自动微分技术与自定义学习率调度策略。系统在模型训练过程中同步生成类激活映射（CAM），支持灵活网络构建与验证集实时可视化，提升深度学习模型的可解释性。 -
基于MATLAB/Simulink的三电平有源逆变器功率因数可调仿真系统
本项目构建了一个完整的三电平有源逆变器仿真模型，支持直流到交流的电能转换仿真。通过控制算法调节逆变器输出特性，实现功率因数可调功能，适用于不同工况下的运行特性分析与验证。 -
基于遗传算法的二维路径规划MATLAB实现
本项目提供完整的MATLAB遗传算法路径规划解决方案，支持可视化地图编辑与障碍物设置，可在复杂二维环境中自动生成最优避障路径。包含完整的算法实现和用户交互界面。 -
MATLAB实现的基于Q学习的双智能体定价博弈仿真系统
本项目采用MATLAB构建了一个双智能体Q学习定价博弈模型，模拟双寡头市场竞争环境。两个智能体通过交互学习动态调整定价策略，基于对手行为和市场反馈持续优化Q值表，实现竞争环境下的最优决策仿真。 -
基于加窗处理的近场波束形成MATLAB算法实现
本项目提供MATLAB实现的近场波束形成算法，支持多种加窗函数优化阵列权重，有效抑制旁瓣并提升主瓣分辨率与抗干扰性能，适用于声源定位与空间滤波应用。 -
基于MATLAB小波算法的雷达信号时延计算与定位系统
本项目利用MATLAB实现小波变换对雷达信号进行多尺度分解与重构，结合局部相关运算精确计算时延，并通过几何定位算法确定目标位置。支持实时处理与批量分析，适用于多种雷达信号模式。 -
基于MATLAB的全局蜂群搜索算法实现与优化工具
本项目提供一种改进的全局蜂群搜索算法的MATLAB实现，通过模拟蜜蜂群体的智能觅食行为解决复杂优化问题。包含多种群初始化、三重搜索机制（雇佣蜂/观察蜂/侦察蜂），有效平衡全局探索与局部开发能力。 -
MATLAB雷达信号处理仿真：巴克码与线性调频混合调制系统
本项目实现完整的雷达信号处理仿真，采用13位巴克码与线性调频混合调制信号，包含信号生成、正交解调、数字脉冲压缩等模块，适用于雷达系统教学与研究。 -
基于MATLAB的卷积码维特比译码系统实现
本项目利用MATLAB实现了完整的卷积码维特比译码系统，支持自定义约束长度和生成多项式参数，通过路径度量计算与最优路径选择，高效完成卷积码序列的译码处理。 -
MATLAB贝叶斯分类器实验平台
本项目基于MATLAB实现多种贝叶斯分类器算法（朴素贝叶斯、高斯贝叶斯等），提供数据集共享管理、数据预处理工具及分类结果可视化功能，支持用户便捷开展分类实验与数据分析。 -
MATLAB MIMO-OFDM信道估计算法仿真与可视化平台
本项目为初学者提供完整的MIMO-OFDM信道估计仿真环境，支持多天线信号建模、多径信道模拟及LS/MMSE等经典算法实现，包含可视化分析工具，助力无线通信系统学习与研究。 -
基于贝叶斯分类器的多维特征向量分类系统MATLAB实现
本项目采用贝叶斯决策理论，实现高效的概率分类系统。支持自定义类别数量与多维特征向量输入，通过计算后验概率实现最小错误率分类。适用于模式识别与数据分类任务，提供简洁的MATLAB代码实现。 -
MATLAB熵权法多指标综合评价与决策支持系统
本项目基于MATLAB实现熵权法综合评价算法，通过信息熵原理自动计算多指标体系的客观权重，消除主观偏差。系统支持数据标准化处理、熵值计算与综合评价，适用于科研、管理等多领域决策分析。 -
MATLAB实现的基于SL0算法的压缩感知信号重建系统
本项目提供一种高效的压缩感知信号重建MATLAB实现，采用SL0算法结合最速下降法与梯度投影，可从少量观测数据中精确恢复一维/二维稀疏信号。系统支持自动参数调整，无需预设稀疏度，适用于信号处理与压缩感知研究。 -
基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的GPS机动目标定位与误差分析MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现GPS场景下机动目标的连续跟踪定位，通过无迹卡尔曼滤波算法处理GPS观测数据，抑制测量噪声并预测轨迹，实时输出位置估计及误差统计指标。 -
基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真与伪码捕获方法实现
本项目利用MATLAB实现完整的直接序列扩频通信系统仿真，包含信号生成、扩频调制、信道传输、解扩处理及伪码捕获模块。支持多信噪比性能分析及滑动相关等捕获算法验证，适用于通信系统教学与研究。 -
基于SVD的人脸识别MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现基于奇异值分解（SVD）的人脸特征提取与识别系统。通过图像预处理和SVD分解提取关键特征，建立人脸数据库并支持高效比对识别，适用于人脸验证场景。 -
MATLAB深度学习图像超分辨率重建工具箱
本项目基于MATLAB实现单幅图像超分辨率重建，利用卷积神经网络将低分辨率图像重建为高质量高分辨率图像。支持2x、4x、8x等多种放大倍数，适用于图像增强与细节恢复场景。 -
基于MATLAB的图像特征向量生成系统
本MATLAB项目实现图像特征自动提取，包括中心矩特征、像素统计分析和文档歪斜检测，生成标准化特征向量，适用于机器学习任务。系统支持多种图像处理操作，简化特征工程流程。 -
基于MATLAB/Simulink的波音747飞行动力学仿真系统
本项目利用MATLAB/Simulink构建高精度波音747飞行动力学模型，涵盖六自由度运动方程、气动力计算及飞行控制系统。支持起飞、巡航、着陆等多阶段动态响应仿真，适用于自动驾驶仪测试与人工操作分析，为飞行控制研究提供完整仿真平台。
