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资源下载 > 一般算法
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MATLAB流体动力学与传热耦合仿真平台
该MATLAB项目提供二维/三维流体流动与传热的耦合数值模拟，支持不可压缩Navier-Stokes方程求解及对流-扩散热传导计算，内置多种边界条件设置，适用于工程热物理领域的快速仿真与分析。 -
基于MATLAB的Susan角点检测算法实现与验证系统
本项目在MATLAB平台实现了经典的Susan角点检测算法，通过分析图像局部区域的灰度相似性精确识别角点特征。系统包含完整的图像处理流程与可视化验证模块，适用于计算机视觉与图像特征分析研究。 -
基于MATLAB的H∞LMI双馈风力发电系统鲁棒控制器设计
本项目运用MATLAB实现H∞控制与线性矩阵不等式（LMI）方法，为双馈感应发电机（DFIG）设计鲁棒控制器，有效抑制电网波动与机械扰动，提升系统在复杂工况下的稳定性与抗干扰性能。 -
MATLAB地震波形可视化分析系统
基于MATLAB开发的地震波形可视化工具，支持SAC、SEGY、MAT等多种数据格式导入，提供交互式图形界面，实现波形缩放、平移、测量及多通道同步对比分析，助力地震数据高效处理。 -
MATLAB多空间色坐标转换系统：RGB-XYZ-xyY双向转换工具
本MATLAB项目实现RGB、XYZ与xyY色彩空间之间的双向转换。支持从任意色彩空间输入数据，自动计算并输出对应数值，包含RGB转XYZ、XYZ转RGB及XYZ转xyY等功能。 -
基于MATLAB的双正交余弦调制8通道滤波器组设计与实现
本项目使用MATLAB设计并实现一个8通道双正交余弦调制滤波器组，采样频率20kHz。通过设计512阶低通原型滤波器（通带625Hz，阻带衰减80dB），采用余弦调制生成均匀分布的通道，适用于信号分析与处理应用。 -
MATLAB GSM物理层端到端通信链路仿真平台
本项目基于MATLAB实现完整的GSM物理层通信系统仿真，涵盖GMSK调制、多径瑞利衰落信道、帧同步与信道估计、维特比均衡及卷积码编译码功能，适用于无线通信教学与算法验证。 -
基于Hilbert-Huang变换的脑电信号时频特征提取MATLAB系统
本MATLAB项目实现了基于Hilbert-Huang变换的脑电信号时频分析，包含信号预处理、经验模态分解和希尔伯特谱分析等模块，能够有效提取非平稳脑电信号的特征参数，为脑电研究提供可靠工具。 -
MATLAB实现的FEKO极化数据SAR成像处理系统
本项目基于MATLAB开发，能够解析FEKO电磁仿真软件导出的极化数据，通过信号处理与SAR成像算法实现高精度图像重建，支持多种数据格式输入与极化信息处理。 -
MATLAB常微分方程数值解与系统离散化算法工具箱
本MATLAB工具箱集成多种常微分方程数值解法（欧拉法、龙格库塔法、汉明积分法）与状态转移法离散化程序，支持参数自定义与算法选择，适用于连续系统建模与仿真分析。 -
基于MATLAB的粒子群优化PID控制器自动整定系统
本项目利用MATLAB实现粒子群优化（PSO）算法，自动整定PID控制器的Kp、Ki、Kd参数。通过模拟控制过程，以ISE、ITAE等性能指标为适应度函数，迭代优化参数，提升控制系统性能。 -
MATLAB实现的基于K-Means聚类灰度图像分割系统
本项目利用MATLAB实现了K-Means聚类算法，对灰度图像进行智能分割。通过聚类像素灰度值自动划分图像区域，用户可自定义聚类中心数量，输出清晰的分割结果。 -
MATLAB遗传算法自适应聚类分析系统
本项目利用MATLAB实现基于遗传算法的自适应聚类分析，通过优化聚类中心位置自动确定最佳聚类数量。核心功能包括种群初始化、适应度计算（类内距离最小化与类间距离最大化）以及迭代优化，适用于无监督数据挖掘任务。 -
MATLAB概率密度分布与累积函数可视化分析系统
本项目基于MATLAB开发，支持用户输入数据并自动绘制概率密度分布图，提供多种核密度估计方法优化拟合效果，集成数值积分生成累积分布函数，支持多分布对比可视化。 -
基于色彩差异度量的自适应彩色图像快速分割MATLAB系统
本MATLAB项目实现了一种抗噪高效的彩色图像分割算法。通过量化像素与背景的色彩差异，将彩色图像转换为对比度增强的灰度表示，并采用自适应阈值技术实现精准区域分离，特别适用于处理含复杂噪声的自然场景图像。 -
MATLAB实现的广义S变换（GST）高分辨率时频分析工具
本项目提供基于广义S变换（GST）的MATLAB时频分析系统，适用于非平稳信号处理。通过自适应调整时频分辨率，系统在低频段提升频率分辨率，在高频段增强时间分辨率，支持用户自定义参数。 -
MATLAB气泡排序算法实现与可视化分析工具
本项目基于MATLAB实现经典气泡排序算法，支持对一维数组进行升序或降序排列，并动态可视化排序过程。用户可自定义数组大小、数据范围及排序模式，同时提供排序耗时与交换次数的统计分析功能，便于算法学习与性能评估。 -
MATLAB核模糊C均值图像聚类与可视化系统
本MATLAB项目实现基于核函数的模糊C均值图像聚类算法，提供GUI界面支持图像导入、参数设置和聚类分析。系统可实时显示分割结果、隶属度矩阵可视化及聚类性能指标，适用于图像分割研究与应用。 -
MATLAB动态规划算法实现与多场景应用分析系统
本项目提供MATLAB实现的动态规划模块化框架，支持用户自定义多阶段决策参数，自动构建状态转移方程并递推求解。内置最短路径、资源分配等案例库，便于算法验证与应用分析。 -
基于MATLAB的英文字母多尺度图像识别神经网络系统
本项目利用MATLAB构建深度学习模型，实现多尺寸英文字母图像的精准识别。系统支持从32×32到512×512不同分辨率的输入，具备鲁棒的图像质量适应能力，适用于多样化的实际应用场景。
