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资源下载 > 一般算法
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MATLAB SVM分类识别系统：从二分类到多分类完整解决方案
本项目基于MATLAB实现了支持向量机（SVM）的二分类与多分类识别系统，集成数据预处理、模型训练、交叉验证及决策边界可视化功能，支持线性/多项式/RBF核函数，适用于机器学习分类任务场景。 -
基于MATLAB的遗传算法优化系统与gaot工具箱实践解析
本项目提供遗传算法的完整理论解析与MATLAB实践实现，包含遗传算法原理教学模块和基础遗传算法实现模块，详细讲解选择、交叉、变异等遗传算子机制，并使用原生MATLAB代码进行实现演示。 -
EOF_Analysis_Toolbox_for_Ocean_Atmosphere - MATLAB 函数工具箱
此 MATLAB 工具箱为海洋与大气科学研究者提供高效易用的 EOF（经验正交函数）分析，支持数据预处理、协方差构建、模态计算与显著性检验，便于多维变量的时空分解与可视化。助力快速的气候数据分析。 -
基于MATLAB的智能优化算法TSP求解平台
该MATLAB项目集成蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法和神经网络禁忌搜索四种智能优化方法，专用于求解旅行商问题（TSP）。每种算法独立实现，支持对比分析结果，帮助用户快速验证和比较不同算法的性能。 -
MATLAB实现的GPS/INS组合导航系统卡尔曼滤波仿真与误差分析
本项目利用MATLAB构建了GPS/INS组合导航系统仿真平台，通过卡尔曼滤波融合多传感器数据，显著提升轨迹定位精度，支持真实飞行模拟与误差对比分析，适用于导航算法研究和教学演示。 -
基于MATLAB的粒子群优化算法多目标寻优系统
本项目实现了一个高效的粒子群优化算法，专为解决连续空间中的多目标优化问题而设计。用户可灵活配置适应度函数、粒子数量和迭代次数等参数，系统包含完整的初始化、速度与位置更新模块，帮助快速获得优质解集。 -
基于投影逼近子空间跟踪(PAST)的自适应盲信号分离MATLAB实现
本项目提供了一个基于投影逼近子空间跟踪(PAST)的自适应盲信号分离算法的MATLAB实现。系统能够实时跟踪信号子空间的变化，通过递归计算高效分离混合信号，适用于动态环境下的盲源分离应用。 -
OMP-KVSD字典学习与稀疏重构MATLAB工具箱
该MATLAB工具集实现基于正交匹配追踪(OMP)的KVSD字典训练框架，通过迭代优化原子选择与系数稀疏化，显著提升信号重构精度。支持自定义字典尺寸、稀疏度约束和迭代终止条件，适用于压缩感知和稀疏信号处理研究。 -
基于MATLAB的六自由度工业机器人运动学仿真系统
本项目提供完整的六自由度串联机器人正逆运动学计算，通过DH参数实现末端位姿与关节角度的双向求解。集成三维可视化界面，实时展示机器人模型与运动轨迹，支持关节运动规划与仿真验证，适用于机器人控制算法开发与教学演示。 -
基于MATLAB的空频分组码OFDM系统误码率性能仿真分析
本项目构建了包含多径衰落信道与估计误差模型的OFDM系统仿真平台，通过蒙特卡罗方法分析空频分组码在不同信道估计误差下的误码率性能。支持自定义调制参数与误差强度，为通信系统稳健性研究提供工具支持。 -
MATLAB实现的PAK/MSK/GMSK调制性能对比分析系统
本项目基于MATLAB平台开发，实现了PAK、MSK和GMSK三种数字调制方式的性能对比分析。系统能够生成调制信号，计算功率谱密度并进行可视化展示，同时通过AWGN信道下的蒙特卡洛仿真评估误码率性能。 -
基于数值差分法的MATLAB曲线相似度分析与相位筛选系统
本项目通过MATLAB实现曲线的平滑预处理与数值差分分析，提取一阶和二阶导数特征以评估形状相似度。设定可调阈值，高效筛选形状高度相似的曲线段，适用于信号处理与数据比对场景。 -
MATLAB差分进化算法高效优化实现与可视化仿真系统
本项目基于MATLAB实现完整的差分进化优化算法，支持种群初始化、变异交叉及边界控制等核心操作，能够高效求解复杂优化问题，并提供优化过程动态可视化及收敛曲线分析功能。 -
MATLAB实现的第二代离散曲波变换图像分析系统
本项目运用MATLAB开发，实现了第二代离散曲波变换的高效算法，可对二维图像进行多尺度、多方向的稀疏分解与重构。系统包含完整的正/逆变换模块，支持灵活提取不同尺度和方向的子带系数，适用于图像处理与稀疏表示研究。 -
MATLAB阵列天线CAPON与MUSIC算法频谱估计对比仿真系统
本系统基于MATLAB实现均匀线阵的CAPON和MUSIC空间谱估计算法仿真对比，模拟不同信噪比的阵列信号接收场景，支持算法性能分析与结果可视化。 -
基于MATLAB的Bagging与Boosting集成学习框架实现
本项目实现了一个基于MATLAB的集成学习框架，支持Bagging和Boosting算法，通过Bootstrap采样构建神经网络弱分类器集成模型，有效提升分类性能。适用于模式识别与机器学习研究。 -
基于早迟门定时同步算法的MATLAB通信系统仿真平台
该MATLAB项目实现了完整的数字通信系统仿真，采用早迟门定时误差估计技术，精确校正符号定时偏差。平台包含基带信号生成、信道传输与同步模块，适用于通信算法研究与教学演示。 -
MATLAB信号相关分析系统：自相关与互相关计算工具
本项目提供基于MATLAB的双通道信号相关性分析功能，支持信号自相关周期识别和双信号互相关时延分析，通过可视化图形直观展示分析结果，适用于信号处理与模式识别研究。 -
MATLAB实现OFDM无线通信系统仿真与性能分析工具
本项目基于MATLAB平台开发正交频分复用(OFDM)无线通信系统仿真框架，完整实现数据生成、QAM调制、IFFT变换、循环前缀添加等核心模块，支持多径信道建模与性能分析，为通信算法研究提供标准化测试平台。 -
MATLAB约束优化算法工具箱：六大经典算法实现
本工具箱提供六种经典约束优化算法的MATLAB实现，支持等式与不等式约束，适用于非线性优化问题求解。包含统一接口和可视化对比功能，助力工程与科研领域的约束优化研究。
