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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现基于Softmax回归的手写数字识别系统
本项目完整实现了斯坦福深度学习教程中的Softmax回归练习，包含MNIST数据集自动加载与预处理、多类分类模型构建、参数优化及交叉验证功能。代码结构清晰，便于深度学习入门者学习和使用。 -
MATLAB三次样条插值算法工具箱：自然/固定/非节点边界条件全覆盖
本项目实现了一个完整的MATLAB三次样条插值系统，支持多种边界条件，可对离散数据点进行高精度插值计算，生成平滑曲线并提供可视化对比分析，适用于科学计算与工程应用场景。 -
基于MATLAB的运动视频分析与动态显示系统
该项目实现了多格式视频（MP4、AVI、MOV等）的读取与解码功能，提供可调速的动态播放、精确的播放控制（暂停/快进/逐帧）以及实时视频信息显示，适用于运动分析与数据可视化场景。 -
MATLAB多模式图像边缘检测与分割分析系统
本MATLAB项目集成多种经典边缘检测算法(Canny/Sobel/Laplacian/Prewitt)与图像分割技术(阈值分割/区域生长/分水岭)，支持参数化配置，可实现边缘检测与分割结果的融合分析。 -
基于MATLAB的轴承故障信号小波包分解与样本熵分析系统
该系统利用MATLAB实现轴承故障信号的小波包分解，自动提取能量最强频带并重构信号，通过计算样本熵量化复杂度，为故障诊断提供高区分度的特征指标。方法高效、结果直观，适用于工业信号分析场景。 -
MATLAB自适应滤波算法性能比较系统：LMS与RLS对比分析
本项目采用MATLAB实现了LMS和RLS两种自适应滤波算法，对比分析其在含噪信号处理中的收敛速度、均方误差与计算复杂度，通过可视化界面实时展示性能差异，为算法选择提供参考。 -
基于MATLAB的LPCC语音信号特征提取与分析系统
本项目实现语音信号预处理、特征提取与分析，通过线性预测分析技术计算LPCC。系统涵盖预加重、分帧加窗、自相关法求LPC，适用于语音识别与信号处理研究。 -
MATLAB基于改进自适应遗传算法的图像分割优化系统
本MATLAB项目实现一种改进的自适应遗传算法，根据个体适应度动态调整交叉与变异概率。通过渐进与突变双阶段进化策略，平衡种群多样性与收敛速度，显著提升图像分割精度与效率。 -
MATLAB概率密度函数统计与可视化GUI系统
本项目开发了一个MATLAB图形用户界面，支持对原始数据进行随机抽样，并利用内置的11种概率分布模型进行拟合分析与可视化。用户可自定义抽样数量，实现交互式数据探索与统计评估。 -
MATLAB实现的G-P算法相空间嵌入维数分析与可视化工具
本项目基于Grassberger-Procaccia算法，提供自动化时间序列分析工具，能够自动计算不同嵌入维数下的关联维，确定最佳嵌入维数。支持完整的分析流程与可视化展示，为非线性时间序列分析提供便捷解决方案。 -
基于MATLAB的地球同步轨道卫星发射与轨道仿真项目
本项目通过MATLAB实现地球同步卫星从发射到定点轨道的全流程模拟，涵盖多级火箭推进、霍曼转移与轨道机动过程，并动态计算和可视化轨道参数变化，辅助理解空间任务动力学机制。 -
基于MATLAB官方共享文件的虹膜识别匹配系统
本项目专注于虹膜识别的匹配阶段流程，利用MATLAB官方共享资源优化算法效率。通过图像预处理和特征提取实现虹膜纹理特征比对，并对输入特征的相似度进行精确计算，提高识别系统性能。 -
MATLAB蔡氏混沌电路非线性动力学特性可视化分析系统
本项目基于MATLAB开发，用于模拟蔡氏混沌电路的非线性动力学特性，提供混沌吸引子三维波形、相平面轨迹等可视化分析功能，支持参数调节及实时动态展示，帮助研究混沌系统的演化规律。 -
MATLAB神经网络智能PID控制器设计与仿真
本项目基于MATLAB平台，利用多层前馈神经网络实现非线性系统的智能PID控制。系统通过神经网络的自适应学习能力，直接生成等效于传统PID控制器的控制信号，无需手动调整参数。包含完整的仿真模块，适用于复杂非线性系统的控制需求。 -
基于MATLAB的FFT算法实现ADC动态性能综合测试系统
本项目依据IEEE Std 1241-2010标准，开发了一套基于FFT的ADC动态性能测试工具。支持导入ADC采样数据，自动完成频谱分析与动态指标计算，适用于高精度模数转换器的性能验证。 -
MATLAB实现基于Parzen窗法的性别身高/体重模式识别系统
该项目利用MATLAB开发了一个模式识别系统，通过Parzen窗法对性别身高/体重数据进行分类。功能包括数据预处理（读取FEMALE.TXT和MALE.TXT文件提取特征）、计算窗宽和体宽参数、以及测试数据（Test2.txt）的样本统计。适用于模式识别教学和小型数据处理场景。 -
基于最小熵解卷积的冲击信号提取分析MATLAB项目
本项目实现了一个基于最小熵解卷积(MED)的自适应信号处理系统，可有效从含噪混合信号中提取冲击成分。通过信号预处理和MED滤波器设计，实现冲击特征增强与优化分析，适用于机械故障诊断等场景。 -
基于最小二乘法的椭圆拟合MATLAB实现
本MATLAB项目实现了基于代数距离最小二乘法的椭圆拟合直接算法。能够从二维散点数据中直接计算最优椭圆参数，支持数据预处理、椭圆约束处理、广义特征值求解等功能，无需迭代计算，拟合效率高。 -
MATLAB Model Predictive Control Learning with 17 Examples
该项目提供了一套系统的预测控制学习资源，包含17个应用示例，每个示例均配有完整的MATLAB代码、详细注释、控制效果分析和参数调整指导，帮助用户深入理解预测控制的核心原理与实际应用。 -
MATLAB图结构模型物体检测系统
本项目基于Pictorial structure模型开发，将物体结构表示为部件空间关系图，通过概率图模型推断最优配置，在复杂背景下实现高效准确的物体定位检测。
