本项目针对灰色系统理论中的核心预测与分析需求,开发并封装了六个具有代表性的MATLAB软件模块,包括基础的GM(1,1)预测模型、考虑多因素影响的GM(1,N)模型、适用于S型动态过程的灰色Verhulst模型、离散灰色模型DGM(1,1)、具备动态更新机制的新陈代谢GM(1,1)模型以及用于精度提升的残差修正模型。
各模块代码实现过程严谨,涵盖了从原始序列的累加生成、背景值构造、基于最小二乘法的参数估计到最终模型白化方程还原的全流程计算。
为了提高模型的可靠性和实用性,代码中特别加入了完善的误差分析功能