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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的数字信号调制识别系统
本项目利用MATLAB提取信号的零中心归一化瞬时特征，通过分析瞬时幅度、相位和频率的非线性统计量，结合预设阈值自动识别AM、FM、PSK、FSK等传统调制方式，适用于通信信号处理与模式识别场景。 -
基于MATLAB/Simulink的Costas环载波同步系统设计与仿真
本项目通过Simulink模块化设计实现完整的Costas环载波同步系统，支持BPSK/QPSK等调制信号的相位检测与载波恢复，包含环路滤波与压控振荡器仿真，适用于通信系统同步性能分析。 -
MATLAB实现的惯性导航系统Kalman滤波条件数优化仿真程序
本项目针对惯性导航系统精对准阶段Kalman滤波仿真中因矩阵条件数过大导致的数值不稳定问题，通过优化矩阵条件数重构滤波算法，显著提升数值计算稳定性。程序提供完整的仿真验证与对比分析。 -
MATLAB量子力学薛定谔方程数值求解工具箱
该MATLAB项目实现了量子力学薛定谔方程的数值求解，支持一维势场下的定态问题分析，提供有限差分法、谱方法等多种算法选项，可高效计算粒子本征能量与波函数，适用于物理教学与科研计算。 -
基于MATLAB的μ-MIMO系统预编码算法仿真：DPC与Tomlinson-Harashima比较
本项目使用MATLAB实现μ-MIMO系统下行链路仿真，对比分析Dirty Paper编码（DPC）和Tomlinson-Harashima预编码（THP）两种干扰消除技术。通过信道建模和误码率性能评估，为多用户预编码算法研究提供完整仿真平台。 -
MATLAB汽车车牌自动检测与识别系统
本项目基于MATLAB开发，实现车牌图像的自动化处理，涵盖车牌区域检测、字符分割与识别功能。通过图像预处理与模式识别技术，高效定位并提取车牌信息，适用于交通监控、智能停车等场景。 -
基于矢量量化(VQ)的MATLAB语音识别系统实现
本项目使用MATLAB实现了基于矢量量化(VQ)的语音识别系统。系统通过语音预处理、MFCC特征提取、码本训练和模式匹配四个核心模块，实现对语音信号的高效识别。适用于语音处理研究和算法验证。 -
MATLAB遗传算法求解01背包问题优化系统
本项目基于MATLAB实现遗传算法，针对01背包问题提供优化求解方案。支持自定义背包容量、物品参数，集成种群初始化、选择交叉变异等遗传算子，并包含结果可视化功能，便于算法分析与应用。 -
基于灰狼优化算法的MATLAB智能优化系统
本项目提供完整的灰狼优化算法(GWO)MATLAB实现，支持自定义目标函数、参数调节及优化过程可视化。适用于函数优化、工程优化等领域，帮助用户快速部署智能优化方案。 -
MATLAB多智能体系统无人机编队动态队形变换仿真平台
本项目基于MATLAB开发，实现多无人机编队在不同预设队形（如直线、三角形、圆形）间的平滑动态变换仿真。系统提供完整的控制算法验证环境，支持队形切换与轨迹规划，适用于多智能体协同控制研究。 -
MATLAB DAB数字音频广播系统仿真平台
本项目在MATLAB环境下实现了完整的DAB数字音频广播系统仿真，包含OFDM调制解调、信道编码和AWGN信道模拟等核心模块，支持发射端与接收端全链路仿真，适用于通信系统教学与研究。 -
基于子空间方法的盲多用户检测MATLAB仿真系统
本项目提供MATLAB实现的盲多用户检测算法仿真，通过子空间分解技术从混合接收信号中分离多用户信息，无需用户扩频码等先验知识，支持信号建模与性能分析。 -
MATLAB信号调制仿真系统：AM/BPSK/SK调制分析工具
本项目基于MATLAB实现AM、BPSK、FSK三种基本调制方式的信号生成与可视化分析。支持自定义参数输入，实时展示时域波形和频谱特性，适用于通信原理教学和调制技术研究。 -
MATLAB实现基于AR模型的信号功率谱密度估计教学系统
本项目提供了一个完整的AR模型谱估计教学演示系统，通过交互式界面展示AR模型构建、参数估计和谱分析流程。用户可选择自定义信号或预设示例，调整模型阶数，并实时观察谱估计结果与算法步骤。 -
基于PDA与最近邻算法的多目标跟踪MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现多目标跟踪系统，结合概率数据关联（PDA）与最近邻算法处理传感器观测数据，持续估计目标位置、速度等状态，适用于运动目标跟踪场景。 -
基于MATLAB的PCA与GUI智能人脸考勤管理系统
本项目利用MATLAB实现智能化人脸考勤系统，通过GUI界面集成人脸检测分割、PCA特征降维识别及考勤统计功能，可自动处理生活照并生成考勤记录，适用于企业或教育场景。 -
基于MATLAB的高效Dense-SIFT图像特征提取系统
本MATLAB项目实现优化的密集SIFT特征提取，支持自动图像读取和固定间隔采样。通过算法优化提升特征提取效率，适用于图像匹配和计算机视觉任务。 -
MATLAB实现的基于最近邻算法的模式识别系统
本项目使用MATLAB开发，通过最近邻算法实现高效模式识别。系统计算测试样本与训练数据的欧氏距离，快速匹配最相似样本，适用于分类和识别任务。 -
MATLAB混沌时间序列神经网络多步预测系统
本项目基于MATLAB开发，通过混沌特性识别与相空间重构技术，构建神经网络模型实现时间序列的多步预测。系统支持Lyapunov指数、关联维数等混沌指标计算，提供完整的建模与预测流程。 -
基于MATLAB的自定义小波母函数连续小波变换分析系统
本项目实现针对任意自定义小波母函数的连续小波变换分析，计算信号在不同尺度和位移下的小波系数，并通过热力图可视化结果。系统自动识别并标注信号主要成分，便于分析信号特征。
