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资源下载 > 一般算法
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Continuous Profile Models (CPM) MATLAB Toolbox - 连续剖面建模与分析工具
CPM MATLAB Toolbox 提供了一套完整的连续剖面模型建模与分析工具，支持一维/多维连续数据（如时间序列、空间分布）的剖面建模、参数估计、模型拟合及可视化，适用于科研与工程应用。 -
MATLAB实现的OFDM系统定时与频率同步仿真项目
本项目基于MATLAB平台开发，通过主辅同步信号(PSS/SSS)实现OFDM系统的帧定时检测、符号定时同步和载波频率偏移估计。仿真模拟实际通信环境中的同步过程，为通信系统设计提供可靠的同步算法验证工具。 -
MATLAB永磁同步电机直接PI控制仿真系统
本项目基于MATLAB/Simulink实现永磁同步电机（PMSM）的直接PI控制，采用id=0矢量控制策略与双闭环结构，通过Park/Clarke变换实现电流解耦，完成转速与电流的精确调节仿真。 -
MATLAB实现的蚁群算法二维路径规划系统
本项目采用MATLAB实现了基于蚁群优化算法的二维路径规划系统，能够在包含障碍物的环境中自动搜索起点到终点的最优路径。算法模拟蚂蚁觅食行为，通过信息素机制优化路径，支持参数动态调整，适用于机器人导航、路径优化等场景。 -
MATLAB/Simulink实现基于2FSK与QPSK调制的OFDM多信道通信系统仿真
本项目提供完整的数字通信系统仿真框架，支持2FSK在高斯白噪声/瑞利衰落信道下的性能分析，以及Simulink环境中的QPSK调制系统建模。适用于通信算法验证与教学演示。 -
基于主动轮廓模型的虹膜图像定位算法MATLAB实现
本项目利用主动轮廓模型实现虹膜图像的精确分割定位，包含图像预处理、轮廓初始化及演化过程。通过MATLAB实现虹膜内外边界的自动检测，为生物特征识别提供可靠的技术支持。 -
MATLAB实现的Barker码脉冲压缩仿真系统
本项目利用MATLAB开发了一个基于Barker码的超声/雷达激励脉冲压缩仿真系统，支持生成不同长度Barker码序列，模拟调制激励信号，并实现匹配滤波器进行脉冲压缩处理，可分析不同信噪比下的性能。 -
基于MATLAB的直方图均衡化彩色图像去雾增强系统
本项目利用MATLAB实现彩色图像去雾增强，通过自适应直方图均衡化技术分别处理RGB通道，有效提升雾霾图像的对比度与清晰度，适用于恶劣天气下的图像质量修复。 -
基于SVD的Lorenz信号降噪MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现基于奇异值分解（SVD）的Lorenz信号降噪。通过构建Hankel矩阵并进行SVD分解，截断次要奇异值以抑制噪声，最终重构纯净信号。适用于信号处理与非线性系统分析。 -
MATLAB实现的LMS自适应波束形成算法仿真系统
本项目提供基于最小方差准则（LMS）的自适应波束形成算法的完整MATLAB仿真。系统模拟阵列天线接收信号环境，通过LMS算法动态调整权重，实现期望信号增强与干扰抑制，适用于通信和雷达系统的波束形成研究。 -
MATLAB实现的基于MSE和LMS算法的OFDM系统相位噪声补偿仿真平台
该MATLAB项目提供完整的OFDM系统仿真，重点分析相位噪声引起的CPE和ICI效应，并集成MSE与LMS算法进行相位噪声补偿。支持性能评估与算法对比，适用于通信系统教学与研究。 -
MATLAB四自由度非线性系统全局性态分析与吸引域可视化工具
本项目基于MATLAB开发，针对四自由度非线性动力系统进行全局性态分析，通过数值模拟与算法计算高精度绘制吸引域，识别多吸引子状态并分析稳定性，支持可视化展示不同初始条件下的收敛区域。 -
MATLAB实现基于奇偶校验矩阵优化的信道均衡仿真系统
本项目利用MATLAB开发了一个信道均衡仿真系统，重点研究奇偶校验矩阵的构造与四环消除方法，通过优化编码结构提升性能。系统包含均衡滤波器设计，支持误码率对比分析，特别评估过均衡条件下的表现。 -
MATLAB实现Berlekamp-Massey算法的线性反馈移位寄存器综合工具
本项目提供MATLAB实现的B-M算法，用于从二元序列中综合最小线性反馈移位寄存器（LFSR）。可快速分析序列线性复杂度，适用于密码学研究和序列分析。代码简洁高效，适合学术与工程应用。 -
基于自然梯度优化的MATLAB算法实现与性能分析
本项目提供自然梯度下降算法的完整MATLAB实现，支持多种概率分布模型，包含与传统梯度下降的对比分析、自适应学习率调整和收敛性验证功能。 -
MATLAB实现的空域与频域联合优化图像盲复原系统
本项目提供一种基于MATLAB的迭代式图像盲复原算法，通过交替在空域和频域进行约束优化与正则化处理，无需已知点扩散函数即可逐步恢复退化图像。系统利用图像统计特性，实现盲复原的高效估计。 -
MATLAB遗传算法工程优化求解工具
本项目提供基于遗传算法的优化求解程序，支持完整遗传操作流程、多种编码方式及约束处理机制，适用于实际工程中的带约束优化问题求解。 -
MATLAB实现的HK分类算法多模式训练与分类系统
本项目基于HK（Ho-Kashyap）分类算法，开发了一个高效的模式识别系统。系统支持加载预存训练模式（w1、w3）构建分类器，并对未知模式（w2、w4）进行自动分类预测，适用于多模式数据处理场景。 -
MATLAB实现基于Yule-Walker方法的自回归模型预测系统
本MATLAB项目实现了完整的自回归模型预测流程。通过Yule-Walker方法进行AR参数估计，生成随机序列作为输入数据，支持多步预测，并提供原始数据与预测结果的可视化对比，适用于时间序列分析与预测应用场景。 -
MATLAB实现的粗糙集属性约简算法与案例分析工具
本项目基于MATLAB实现粗糙集理论的属性约简算法，提供数据预处理、不可分辨关系计算和属性重要性分析功能，适用于决策表的数据挖掘与特征选择。
