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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的多算法融合计步检测系统与性能比较平台
本项目基于MATLAB开发，通过加速度传感器数据实现人体步数统计。系统集成了峰值检测法、零交叉法和频域分析法三种算法，进行精度、效率和稳定性的全面性能对比，并提供直观的可视化分析报告。 -
MATLAB图像融合多维度性能评估系统
该MATLAB项目开发了一套全面的图像融合算法性能评估系统，集成信息熵、MSE、PSNR、SF和RMSE等多种关键指标，为图像融合研究提供客观量化分析工具。 -
基于MATLAB小波变换与神经网络组合模型的短期电力负荷预测系统
本项目借助MATLAB小波工具箱实现负荷信号的多分辨率分解，结合神经网络工具箱构建深度回归模型，可准确预测未来24至72小时的电力负荷，系统结构清晰、预测精度高。 -
MATLAB实现的JPEG图像压缩算法：DCT变换与哈夫曼编码
本项目在MATLAB中完整实现了JPEG图像压缩标准，通过对图像进行8×8分块、DCT变换、量化处理和哈夫曼编码，有效降低图像存储空间同时保持视觉质量。适用于数字图像处理教学和研究应用。 -
MATLAB实现基于大津法与迭代法的图像二值化分割系统
本项目利用MATLAB实现图像二值化分割，结合大津法与迭代法自动确定最优阈值，高效处理灰度图像，显著提升分割效果。适用于医学图像分析和机器视觉等领域，操作简便，结果精准。 -
基于MATLAB的ADC信噪比(SNR)与有效位数(ENOB)性能评估系统发布
本项目采用MATLAB实现模数转换器(ADC)性能测试，支持信号采样、量化处理，并自动计算信噪比(SNR)与有效位数(ENOB)以评估ADC转换精度。适用于电子工程与信号处理领域。 -
MATLAB实现多输入多输出小波神经网络时间序列预测系统
本项目基于MATLAB开发了一种多输入多输出小波网络模型，能够同时处理多个时间序列数据的训练与预测。通过结合小波基函数的特征提取能力和神经网络的非线性映射，实现了高精度的多变量时间序列预测。 -
基于Max-Log-MAP算法的Turbo码编解码MATLAB实现
本项目在MATLAB环境下实现了Turbo码的完整编解码系统，采用标准Turbo编码器结构（包含双RSC编码器）和交织器，通过Max-Log-MAP算法进行高效迭代译码，支持QPSK调制与AWGN信道，显著降低计算复杂度。 -
MATLAB MIMO系统信号检测算法性能对比平台
本项目利用MATLAB构建完整的MIMO系统仿真环境，系统比较ZF、MMSE和ML三种经典信号检测算法在不同信道条件下的性能差异。通过评估误码率、计算复杂度等指标，为通信系统算法选择提供数据支持。 -
MATLAB实现的基于SSDA图像模板匹配系统
本项目使用MATLAB开发，采用序列相似度检测算法（SSDA）实现高效的图像模板匹配。系统能够快速在大尺寸源图像中精确定位与模板图像最相似的区域，适用于目标检测和图像识别应用。 -
基于MATLAB的图像密写效果PSNR计算系统
本MATLAB项目实现自动化的峰值信噪比计算工具，专门用于评估图像密写前后的质量变化。用户输入原始图像与密写处理后图像，系统即可自动计算PSNR值，为图像安全研究提供客观量化指标。 -
基于电压源逆变器的异步电机直接转矩控制MATLAB仿真项目
本项目通过MATLAB实现了异步电机直接转矩控制系统的完整仿真。采用无需转速、磁链或转矩测量的控制策略，仅使用定子侧电气量实现定子磁链和电磁转矩的实时估算。适合用于电机控制算法的学习和验证。 -
MATLAB实现蚁群算法的TSP问题优化求解系统
本项目利用MATLAB开发了基于蚁群算法的TSP问题求解系统，模拟蚁群智能优化机制，动态搜索最短路径。支持路径迭代可视化、收敛分析及参数调整，适用于组合优化研究与教学演示。 -
MATLAB支持向量机图像分类初学者实践项目
本项目使用MATLAB实现基于支持向量机(SVM)的手写数字图像分类系统。包含数据预处理、特征提取、模型训练和预测模块，通过实际案例帮助初学者掌握SVM算法的应用。项目采用标准手写数字数据集，完整演示图像分类流程。 -
基于MATLAB的Wolf方法实现：时间序列最大Lyapunov指数计算器
本项目使用MATLAB实现Wolf方法，通过相空间重构和邻近轨道演化分析，计算时间序列的最大Lyapunov指数。该工具能有效量化非线性系统对初始条件的敏感度，为混沌特性判定提供关键指标。 -
基于MATLAB的Agrawal-ECCV06单图像深度恢复系统
本项目利用Agrawal ECCV06论文中的Shape from Shading算法，通过分析单张灰度图像的亮度变化，恢复物体的三维形状信息。系统能够提取表面法向量场并重建2.5D深度图，适用于计算机视觉和3D建模应用。 -
MATLAB有限差分法实现粘滞地震波数值模拟系统
本项目采用有限差分法（FDM）在MATLAB中高效求解粘滞地震波方程，可模拟复杂地质结构中地震波的传播、衰减及反射透射效应，为地震学研究提供精确的数值分析工具。 -
：基于遗传算法优化BP神经网络的倒立摆智能控制系统（MATLAB实现）
本MATLAB项目将遗传算法与BP神经网络智能结合，优化倒立摆控制策略。通过GA优化神经网络初始权重，提升收敛速度与控制精度，能有效稳定倒立摆系统。该项目完整实现算法设计并验证控制效果。 -
MATLAB多功能优化工具箱（MO-Toolbox）发布：一站式解决各类优化问题
本项目开发了一个集成化的MATLAB优化工具箱，采用统一接口和模块化设计。支持线性规划、非线性规划、整数规划和多目标优化，涵盖约束和无约束优化问题，为不同应用场景提供高效的求解方案。 -
MATLAB实现的QAM调制系统性能仿真分析
本项目使用MATLAB开发了一个正交振幅调制(QAM)系统的仿真环境。支持不同调制阶数（如16QAM、64QAM），能够生成星座图、绘制信号功率谱并分析系统误码率性能，为通信系统的调制方案提供直观评估工具。
