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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB S函数的三段比幅式距离保护仿真建模系统
本项目利用MATLAB/Simulink构建三段比幅式距离保护动态仿真模型，通过S函数实现保护逻辑算法，模拟电力系统故障场景下距离保护的测量阻抗响应特性与动作行为，为保护策略验证提供可视化分析平台。 -
MATLAB实现基于欧拉法的弹簧阻尼振动系统微分方程数值解
本项目采用欧拉法对弹簧阻尼振动系统的二阶微分方程进行数值求解。通过将二阶方程转换为一阶方程组，实现参数输入、迭代计算和结果可视化，便于误差分析和教学演示。 -
MATLAB数据冗余识别与可视化分析系统
该项目提供基于MATLAB的数据冗余检测与可视化分析功能。通过智能相似度算法自动识别数据集中的重复与无效内容，支持阈值自定义、批量处理与报告导出，帮助用户高效评估数据质量并生成直观的可视化结果。 -
基于MATLAB的高压直流输电系统建模与交互式仿真平台
本项目利用MATLAB构建了高压直流输电系统的完整仿真平台，涵盖电压源型换流器、直流线路、控制系统及故障模拟模块。支持参数化调整，实现交直流变换与传输过程的动态仿真分析。 -
MATLAB实现的DVB-OFDM接收端信号解码系统
该项目基于MATLAB开发，完整实现了DVB标准中的OFDM接收端处理流程，包括基带转换、OFDM解调、信道估计与均衡以及前向纠错解码，能够高效还原原始传输流，适用于数字视频广播系统的仿真与验证。 -
MATLAB GUI驱动的LTE基站调制方案仿真分析平台
该MATLAB项目实现了一个基于GUI的LTE基站系统仿真环境，支持QPSK、16QAM、64QAM等多种调制方式，实时模拟功耗、误码率和频谱效率等关键指标，提供交互界面调节参数，便于通信系统性能分析与优化。 -
MATLAB实现的简易卷积码与维特比译码系统
该项目提供基于MATLAB的卷积码编解码解决方案。支持自定义编码器参数和生成多项式，采用维特比算法实现高效译码。特别集成软判决功能，可处理连续量化信道输出，有效提升解码性能。代码结构清晰，便于学习与二次开发。 -
MATLAB实现PSO算法的函数优化平台：从理论到实战
本项目提供完整的粒子群优化算法实现，代码结构清晰、注释详尽，支持标准PSO算法和自定义优化函数。适合算法学习与实际应用，包含可视化结果分析模块。 -
MATLAB实现的无线传感器网络拓扑结构自动生成与可视化系统
该项目基于MATLAB开发，提供无线传感器网络(WSN)的多种拓扑生成算法，支持随机/规则部署节点，模拟通信半径约束，生成符合实际的拓扑结构，并具备可视化分析功能。 -
MATLAB无线传播信道建模与仿真工具包
本项目基于《Modeling the Wireless Propagation》理论，利用MATLAB实现无线信道传播特性的数学建模与仿真分析，支持自由空间、城市、室内等多种环境的模拟，并提供信道冲激响应、路径损耗、多径衰落等关键参数的可视化功能。 -
MATLAB实现的802.16a三径莱斯信道建模与仿真系统
本项目基于MATLAB开发，依据IEEE 802.16a协议标准，高效模拟三径莱斯衰落信道环境。支持直射路径和两条多径的复合传播效应，可灵活配置莱斯因子K值，为无线通信系统性能评估提供精准仿真平台。 -
MATLAB实现4f双随机相位光学图像加密仿真系统
基于MATLAB开发的仿真系统，模拟4f光学双随机相位编码加密流程，支持多格式图像导入与预处理，可生成随机相位掩膜并完整复现两次傅里叶变换加密过程，适用于光学信息安全研究。 -
MATLAB编程实例百例集锦 - 一站式掌握核心算法与可视化
本项目精心整理100个MATLAB实用编程案例，覆盖基础算法、数据处理、图形绘制及仿真建模等关键领域。每个实例均提供详细注释和可执行代码，助力快速提升MATLAB实战能力，适用于教学、自学与工程开发参考。 -
基于MATLAB的双极性PWM单相全桥逆变器仿真与分析系统
本项目利用MATLAB/Simulink搭建双极性PWM单相全桥逆变器仿真模型，实现直流到交流的转换。支持调节载波频率、调制比等参数，可用于功率电子教学与逆变器性能分析。 -
MATLAB主动形状模型(ASM)工具箱实现
该MATLAB工具箱提供全套主动形状模型(ASM)源码，支持图像目标的形状建模、特征点对齐、轮廓匹配与形状优化。包含训练模型、搜索匹配等完整流程，适用于图像分析、医学影像及计算机视觉研究。 -
MATLAB实现的二级倒立摆智能控制系统：RBF神经网络与模糊控制集成方案
本项目利用MATLAB平台开发二级倒立摆智能控制系统，通过模糊控制设计初步策略，并结合RBF神经网络在线优化参数，实现高精度自适应控制。系统支持建模、仿真与实时分析，适用于智能控制研究与教学应用。 -
MATLAB智能矩阵填充工具：新版奇异值阈值算法实现
该项目基于改进版奇异值阈值（SVT）算法，高效解决大规模不完整矩阵的缺失值填充问题。支持自定义收敛阈值和正则化参数，并提供迭代过程可视化监控功能。核心计算流程完整，适用于科学计算与数据分析应用。 -
基于MATLAB的最小二乘线性回归数据拟合工具
该MATLAB项目实现了最小二乘法线性回归模型，能够对输入的二维数据进行直线拟合，自动计算斜率、截距和残差平方和等关键参数。系统提供直观的可视化界面，展示原始数据点与拟合直线的对比关系，适用于科研和工程数据分析场景。 -
MATLAB实现的高斯-赛德尔法与牛顿-拉夫逊法电力系统潮流计算仿真项目
该项目利用MATLAB平台开发，通过高斯-赛德尔法及牛顿-拉夫逊法高效求解电力系统潮流，支持电网结构建模、参数验证与结果分析，适用于学术研究与工程模拟，提供稳定精确的仿真方案。 -
MATLAB实现的增量学习极限学习机算法系统
本MATLAB项目实现了基于增量学习的改进型极限学习机算法，支持批量训练与动态增量更新，可处理连续数据流并实时优化模型。系统提供训练误差曲线、泛化性能等可视化分析工具，适用于在线学习场景的算法评估与实验研究。
