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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的PAK/MSK/GMSK调制性能对比分析系统
本项目基于MATLAB平台开发，实现了PAK、MSK和GMSK三种数字调制方式的性能对比分析。系统能够生成调制信号，计算功率谱密度并进行可视化展示，同时通过AWGN信道下的蒙特卡洛仿真评估误码率性能。 -
基于数值差分法的MATLAB曲线相似度分析与相位筛选系统
本项目通过MATLAB实现曲线的平滑预处理与数值差分分析，提取一阶和二阶导数特征以评估形状相似度。设定可调阈值，高效筛选形状高度相似的曲线段，适用于信号处理与数据比对场景。 -
MATLAB差分进化算法高效优化实现与可视化仿真系统
本项目基于MATLAB实现完整的差分进化优化算法，支持种群初始化、变异交叉及边界控制等核心操作，能够高效求解复杂优化问题，并提供优化过程动态可视化及收敛曲线分析功能。 -
MATLAB实现的第二代离散曲波变换图像分析系统
本项目运用MATLAB开发，实现了第二代离散曲波变换的高效算法，可对二维图像进行多尺度、多方向的稀疏分解与重构。系统包含完整的正/逆变换模块，支持灵活提取不同尺度和方向的子带系数，适用于图像处理与稀疏表示研究。 -
MATLAB阵列天线CAPON与MUSIC算法频谱估计对比仿真系统
本系统基于MATLAB实现均匀线阵的CAPON和MUSIC空间谱估计算法仿真对比，模拟不同信噪比的阵列信号接收场景，支持算法性能分析与结果可视化。 -
基于MATLAB的Bagging与Boosting集成学习框架实现
本项目实现了一个基于MATLAB的集成学习框架，支持Bagging和Boosting算法，通过Bootstrap采样构建神经网络弱分类器集成模型，有效提升分类性能。适用于模式识别与机器学习研究。 -
基于早迟门定时同步算法的MATLAB通信系统仿真平台
该MATLAB项目实现了完整的数字通信系统仿真，采用早迟门定时误差估计技术，精确校正符号定时偏差。平台包含基带信号生成、信道传输与同步模块，适用于通信算法研究与教学演示。 -
MATLAB信号相关分析系统：自相关与互相关计算工具
本项目提供基于MATLAB的双通道信号相关性分析功能，支持信号自相关周期识别和双信号互相关时延分析，通过可视化图形直观展示分析结果，适用于信号处理与模式识别研究。 -
MATLAB实现OFDM无线通信系统仿真与性能分析工具
本项目基于MATLAB平台开发正交频分复用(OFDM)无线通信系统仿真框架，完整实现数据生成、QAM调制、IFFT变换、循环前缀添加等核心模块，支持多径信道建模与性能分析，为通信算法研究提供标准化测试平台。 -
MATLAB约束优化算法工具箱：六大经典算法实现
本工具箱提供六种经典约束优化算法的MATLAB实现，支持等式与不等式约束，适用于非线性优化问题求解。包含统一接口和可视化对比功能，助力工程与科研领域的约束优化研究。 -
高精度TDOA定位算法MATLAB实现：泰勒级数展开最小二乘法
基于TDOA测距的泰勒级数展开最小二乘定位MATLAB实现，通过迭代优化消除非线性误差，精准求解目标位置。适用于多基站定位场景，提供高精度坐标估计。 -
基于RSSI测距的无线传感器网络定位仿真MATLAB项目
本项目通过MATLAB仿真实现无线传感器网络中基于RSSI的定位算法。系统模拟信号传播模型，计算未知节点与锚节点间的距离估计，为定位研究提供测试平台。 -
MATLAB卫星轨道计算与位置优化系统
基于MATLAB R2011b开发，该系统解析O/N格式星历文件，提取21个广播星历参数，利用开普勒方程将其转换为轨道参数，并通过卫星运动学方程实现高效的地心坐标系位置计算。 -
MATLAB高阶统计量工具箱与时间延迟估计应用框架发布
本MATLAB工具箱提供完整的高阶统计量计算与分析方案，包含偏度、峰度、双谱、三谱等快速计算函数，特别集成时间延迟估计算法，适用于信号处理和数据分析领域。 -
基于MATLAB的强化学习与多分类器集成肺癌细胞病理图像诊断系统
本MATLAB项目开发了一套肺癌细胞病理图像智能诊断系统，通过自动分割与重叠细胞分离处理，提取40维形态学特征，并集成四种分类器进行精确诊断。系统融合强化学习技术，可提高诊断准确性，同时支持识别未定型癌细胞。 -
MATLAB激光烧蚀物理过程建模与仿真系统
基于MATLAB开发，通过热传导方程与激光-材料相互作用模型，模拟激光烧蚀过程中的温度分布、材料去除率及表面形貌变化。支持参数化调节激光功率、脉宽等工艺条件，实现烧蚀效果的可视化预测与数值分析。 -
MATLAB光伏电池单二极管等效电路仿真与特性分析模型
本MATLAB项目实现光伏电池单二极管等效电路仿真，能够精确模拟不同光照、温度条件下的I-V和P-V特性曲线，并计算关键性能参数。适用于太阳能技术研究与教学应用。 -
基于MATLAB遗传算法的非线性函数优化与约束求解项目
本项目使用MATLAB实现遗传算法，支持非线性函数全局优化和约束问题求解。涵盖种群初始化、适应度评估、选择、交叉和变异操作，适用于连续、离散及多目标优化场景，提供高效求解方案。 -
MATLAB多元回归交叉验证工具箱 - 模型泛化能力评估解决方案
本项目提供完整的多元回归交叉验证分析功能，支持自定义线性/多项式回归模型，集成k折、留一法等验证策略，自动输出模型泛化性能评价指标，助力科研与数据分析。 -
MATLAB高斯混合模型EM估计算法工具箱
本MATLAB项目实现了高斯混合模型（GMM）的EM算法参数估计，功能模块化，包含初始化、E步、M步和收敛判断等独立函数。用户只需运行主函数即可自动完成参数估计，便捷高效。
