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资源下载 > 一般算法
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MATLAB高精度投影仪标定与反投影系统
本项目使用MATLAB实现了投影仪自动化标定流程，通过标定板图像自动提取特征点，计算内外参数与畸变系数。采用非线性优化方法，达到亚像素级反投影精度（误差<1像素），支持完整的精度验证功能。 -
MATLAB实现的3GPP标准Turbo码通信系统仿真与性能分析
该项目基于MATLAB实现了3GPP标准Turbo码的完整通信链路仿真，包含Turbo码编码器（双8状态RSC子编码器与交织器）及Log-MAP迭代译码算法，支持误码率性能分析与可视化。 -
基于MATLAB的最小二乘滤波图像复原系统
本MATLAB项目实现模糊与噪声退化图像的复原，支持用户输入真实PSF参数和噪声强度，自动构建退化模型并执行最小二乘逆滤波算法，输出清晰图像。适用于图像处理研究与实验。 -
基于MATLAB遗传算法的智能制造车间调度优化系统
本MATLAB项目实现了多工序、多机器的智能制造车间作业调度模型，通过遗传算法优化调度方案，支持工序优先级、机器能力和时间窗等约束条件，并提供可视化甘特图展示调度结果。 -
MATLAB实现的渐进式JPEG图像压缩重建算法
本项目采用MATLAB完整实现了JPEG标准的图像压缩编码与解码流程，支持彩色/灰度图像处理，包含DCT变换、量化、熵编码等核心模块。提供可调节的压缩质量参数，实现从高质量到高压缩率的灵活控制。 -
基于最小网络流法的InSAR相位解缠绕MATLAB实现
本项目提供了一种基于最小网络流法的InSAR相位解缠绕算法MATLAB实现。通过构建网络流模型，将相位缠绕问题转化为最小化残差点的不连续，有效提升解缠精度和效率，适用于合成孔径雷达干涉测量数据处理。 -
MATLAB相位一致性边缘检测算法实现
该项目基于相位一致性原理实现高效图像边缘提取，通过频域分析检测梯度与相位变化最大点，对光照不敏感并能有效保留低对比度边缘。适用于医学影像、工业检测等场景的MATLAB解决方案。 -
基于粒子滤波器的运动目标跟踪MATLAB仿真系统
本项目实现了一个完整的粒子滤波跟踪系统，采用蒙特卡洛方法对复杂环境中运动目标的状态进行概率建模和递归估计，支持目标状态预测与观测数据融合的动态仿真。 -
工程与科学计算方法MATLAB算法实现系统
本项目实现了《工程与科学计算方法》第二版教材中的核心数值算法，包括线性方程组求解、数值积分、微分方程数值解等模块。提供交互界面和函数库两种调用方式，适用于教学与工程计算场景。 -
基于MATLAB的Turbo码编解码系统实现项目
本项目使用MATLAB实现Turbo码的完整编解码流程，通过双RSC编码器、交织器生成校验位，并模拟AWGN信道下的传输过程。适用于信道编码教学与研究。 -
MATLAB实现基于Softmax回归的手写数字识别系统
本项目完整实现了斯坦福深度学习教程中的Softmax回归练习，包含MNIST数据集自动加载与预处理、多类分类模型构建、参数优化及交叉验证功能。代码结构清晰，便于深度学习入门者学习和使用。 -
MATLAB三次样条插值算法工具箱：自然/固定/非节点边界条件全覆盖
本项目实现了一个完整的MATLAB三次样条插值系统，支持多种边界条件，可对离散数据点进行高精度插值计算，生成平滑曲线并提供可视化对比分析，适用于科学计算与工程应用场景。 -
基于MATLAB的运动视频分析与动态显示系统
该项目实现了多格式视频（MP4、AVI、MOV等）的读取与解码功能，提供可调速的动态播放、精确的播放控制（暂停/快进/逐帧）以及实时视频信息显示，适用于运动分析与数据可视化场景。 -
MATLAB多模式图像边缘检测与分割分析系统
本MATLAB项目集成多种经典边缘检测算法(Canny/Sobel/Laplacian/Prewitt)与图像分割技术(阈值分割/区域生长/分水岭)，支持参数化配置，可实现边缘检测与分割结果的融合分析。 -
基于MATLAB的轴承故障信号小波包分解与样本熵分析系统
该系统利用MATLAB实现轴承故障信号的小波包分解，自动提取能量最强频带并重构信号，通过计算样本熵量化复杂度，为故障诊断提供高区分度的特征指标。方法高效、结果直观，适用于工业信号分析场景。 -
MATLAB自适应滤波算法性能比较系统：LMS与RLS对比分析
本项目采用MATLAB实现了LMS和RLS两种自适应滤波算法，对比分析其在含噪信号处理中的收敛速度、均方误差与计算复杂度，通过可视化界面实时展示性能差异，为算法选择提供参考。 -
基于MATLAB的LPCC语音信号特征提取与分析系统
本项目实现语音信号预处理、特征提取与分析，通过线性预测分析技术计算LPCC。系统涵盖预加重、分帧加窗、自相关法求LPC，适用于语音识别与信号处理研究。 -
MATLAB基于改进自适应遗传算法的图像分割优化系统
本MATLAB项目实现一种改进的自适应遗传算法，根据个体适应度动态调整交叉与变异概率。通过渐进与突变双阶段进化策略，平衡种群多样性与收敛速度，显著提升图像分割精度与效率。 -
MATLAB概率密度函数统计与可视化GUI系统
本项目开发了一个MATLAB图形用户界面，支持对原始数据进行随机抽样，并利用内置的11种概率分布模型进行拟合分析与可视化。用户可自定义抽样数量，实现交互式数据探索与统计评估。 -
MATLAB实现的G-P算法相空间嵌入维数分析与可视化工具
本项目基于Grassberger-Procaccia算法，提供自动化时间序列分析工具，能够自动计算不同嵌入维数下的关联维，确定最佳嵌入维数。支持完整的分析流程与可视化展示，为非线性时间序列分析提供便捷解决方案。
