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资源下载 > 一般算法
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MATLAB遗传算法优化神经网络实现智能数据融合系统
本项目利用MATLAB开发，结合遗传算法的全局搜索能力与神经网络的非线性拟合特性，优化网络结构与参数，提升多源异构数据融合的精度与效率，适用于传感器数据分析等场景。 -
MATLAB实现的模拟退火算法网络流量优化分析系统
本项目基于MATLAB开发，利用模拟退火算法对网络流量时序数据进行优化分析与异常检测，可有效提升网络资源分配效率并识别异常流量模式。 -
MATLAB非线性系统状态估计仿真平台：EKF与UKF算法实现
本项目提供基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与无迹卡尔曼滤波(UKF)的非线性系统状态估计仿真平台。支持用户自定义系统模型，可生成带噪声的模拟数据，并比较两种滤波算法的估计性能。适用于算法验证与教学演示。 -
基于MATLAB的多频段扫频信号发生器系统
本项目提供灵活的扫频信号生成工具，支持自定义起始/终止频率、扫频时间、扫频类型（线性/对数）及信号幅度。适用于通信系统测试，高效且易于参数调整，满足多频段信号生成需求。 -
MATLAB小波神经网络短期电力负荷预测系统
本项目基于MATLAB开发，采用小波变换与神经网络混合模型实现电力系统短期负荷预测。通过多尺度分解负荷序列特征，结合神经网络分别预测各分量，有效提升预测精度与稳定性。 -
MATLAB实现的拉曼光谱自适应基线校正系统
本项目基于RSC Analyst论文算法，提供智能拉曼光谱基线校正功能。通过分析光谱特征自动识别并扣除荧光背景，有效保留拉曼峰信号，适用于复杂背景下的数据处理。 -
MATLAB实现的(7,4)汉明码编码系统，支持自定义生成矩阵
本项目提供了一个完整的(7,4)汉明码编码器实现，支持标准编码规则与用户自定义生成矩阵参数。代码包含详细注释与输入验证机制，便于学习、修改和集成到通信系统仿真中。 -
基于卡尔曼滤波的多目标跟踪MATLAB实现
本项目提供了一个基于卡尔曼滤波的多目标跟踪MATLAB系统，能够同时预测和跟踪三个独立运动目标的轨迹。通过状态估计与校正，有效处理目标交互与遮挡，实时输出位置、速度及加速度数据，保证轨迹连续性。 -
基于Lyapunov稳定性理论的MATLAB模型参考自适应控制系统设计与仿真
本项目实现了一个基于Lyapunov稳定性理论的模型参考自适应控制器（MRAC），通过设计Lyapunov函数确保系统全局稳定性，实现被控对象对参考模型的渐近跟踪。适用于控制系统的稳定性分析与自适应算法验证。 -
MATLAB LTE系统级网络性能仿真平台
本项目构建一个完整的LTE系统级仿真环境，模拟真实LTE网络中的核心组件与交互过程，支持多基站布局配置和异构网络场景建模，适用于网络性能评估和算法验证。 -
MATLAB/Octave深度学习综合工具箱发布
本工具箱为MATLAB和Octave平台提供完整的深度学习算法实现，支持深度信念网络、堆叠自编码器、卷积神经网络、卷积自编码器及基础神经网络，助力高效模型开发与实验。 -
MATLAB小波神经网络建模与预测系统
本项目基于MATLAB实现小波神经网络（WNN）系统，提供Mexican Hat、Morlet等小波基函数库构建与选择功能，结合神经网络进行高效数据建模与预测。适用于信号处理、时序预测等场景。 -
MATLAB实现的LMS与RLS智能天线波束形成仿真系统
本MATLAB项目实现了LMS和RLS两种自适应波束形成算法，通过动态调整天线权重有效抑制干扰并增强期望信号。支持用户自定义信号参数、干扰源位置及算法配置，提供可视化对比分析，适用于通信系统仿真与算法研究。 -
MATLAB实现基于SIFT与RANSAC的图像特征匹配与目标定位系统
本项目利用MATLAB平台，通过SIFT算法提取图像特征点，结合RANSAC优化匹配结果，实现目标区域的精确定位与可视化。适用于图像配准、目标识别等场景，包含完整的匹配结果展示脚本。 -
基于MATLAB的异构网络动态仿真平台
本项目利用MATLAB构建了一个异构网络仿真系统，支持5G、WiFi、LTE等多种网络技术的混合组网模拟，可分析通信性能并可视化网络拓扑与数据传输过程。 -
MATLAB通用图像正交变换分析工具箱发布
本项目开发了一个集成傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Hadamard变换、Radon变换和小波变换五种核心方法的MATLAB图像处理工具箱，支持对二维图像进行高效正交变换分析，适用于图像处理与特征提取研究。 -
基于元胞自动机的人员疏散仿真MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现元胞自动机模型，模拟公共场所人员疏散动态过程。支持自定义空间布局、人员密度及障碍物设置，提供可视化仿真与数据统计功能，适用于应急管理研究与教学演示。 -
MATLAB LDPC编解码工具箱：高效信道编码与性能分析
该MATLAB工具箱提供完整的LDPC编解码解决方案，支持多种编码算法和译码方法（如BP算法、最小和算法等），包含自定义校验矩阵生成和标准码型配置功能，集成误码率性能分析模块，助力通信系统仿真与算法研究。 -
MATLAB小波变换信号分析与故障检测系统
本项目基于MATLAB小波变换技术，实现信号多尺度分解、噪声抑制与传感器故障检测。系统自适应分析信号频率特征，有效识别异常模式，支持去噪重构，适用于工业监测和生物医学信号处理。 -
MATLAB非平稳信号分形分析工具箱 - 分形维数计算与多重分形谱分析
该MATLAB工具箱实现了非平稳信号的分形分析，提供盒计数法、Higuchi和Katz算法用于精确分形维数计算，支持多重分形谱分析和可视化功能，适用于生物医学、地震信号等非平稳信号处理研究。
