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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的HDB3码通信系统仿真项目
本项目实现HDB3码的完整通信仿真流程，包括二进制数据流的HDB3编码（遵循AMI规则与破坏脉冲插入）、含噪声干扰的信道传输模拟及解码分析，支持误码率性能评估。适用于通信系统教学与算法验证。 -
MATLAB实现基于受激布里渊散射的光场相互作用模拟系统
本项目利用MATLAB完整模拟受激布里渊散射（SBS）物理过程，支持多介质环境下的光场传播分析、强度分布计算和频移特性研究。通过参数化配置和可视化功能，助力复杂光学效应的数值仿真。 -
基于MATLAB的BPSK信号循环谱特征分析与可视化系统
本MATLAB项目提供BPSK信号的循环谱密度分析功能，支持自动识别循环频率和周期平稳特性分析。集成信号生成、谱计算与可视化模块，适用于通信信号处理与特征研究。 -
MATLAB图像对比度拉伸增强函数实现
本项目提供基于对比度拉伸变换的MATLAB图像增强函数，通过扩展灰度级动态范围显著提升图像细节可视性。支持自定义拉伸参数，适用于不同特性的图像处理需求。 -
MATLAB模糊神经网络建模与预测系统
本项目实现完整的模糊神经网络（FNN）系统，支持模糊规则自动生成与优化、神经网络参数自适应学习，以及多输入单输出（MISO）建模预测功能，适用于复杂系统建模与预测分析。 -
基于MATLAB的误差校正粒子滤波器局部发散抑制系统
本项目实现了一种改进型粒子滤波器，通过误差校正算法动态评估粒子权重分布与状态估计误差，实时优化重采样策略并引入补偿机制，有效抑制局部滤波发散，显著提升滤波稳定性和估计精度。 -
MATLAB实现的RSA加密解密系统
本项目基于MATLAB开发，完整实现了RSA非对称加密算法，包括密钥生成、加密与解密功能，支持大素数自动生成和欧拉函数计算，适用于教学演示与基础安全应用。 -
MATLAB实现的基于Arnold变换的二值图像置乱与复原系统
本项目利用MATLAB实现了二值图像的Arnold变换加密与解密功能，支持图像置乱加密和已知周期下的逆向复原，为图像信息安全提供有效解决方案。 -
基于MATLAB的BP神经网络车牌识别系统
本项目利用MATLAB实现了完整的车牌图像识别流程，包括图像预处理、字符分割和BP神经网络识别三大模块。系统能够对输入车牌进行灰度化、二值化、噪声过滤和尺寸归一化处理，通过边缘检测与连通域分析精准分割字符，最终借助训练好的BP神经网络完成字符识别。 -
MATLAB高阶累积量分析入门工具箱 - 高阶统计量计算与可视化
本MATLAB工具箱专为高阶累积量分析初学者设计，提供理论说明、可视化工具及案例。支持自动计算1-4阶累积量（如方差、偏度、峰度），并涵盖多变量时间序列分析，帮助用户快速掌握高阶统计方法。 -
基于遗传算法优化BP神经网络的倒立摆智能控制系统-MATLAB实现
本项目利用MATLAB开发了一个智能控制系统，通过遗传算法全局优化BP神经网络的初始权值和阈值，有效避免局部最优，显著提升倒立摆控制的精度和稳定性。 -
MATLAB人工蜂群算法多目标优化求解系统
本项目实现了一个基于人工蜂群算法的多目标优化求解框架，适用于连续空间复杂函数优化。系统模拟蜜蜂觅食行为，通过雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂的协作实现高效搜索，支持自定义目标函数和约束条件，便于科研与工程应用。 -
MATLAB实现的JPEG图像压缩编码项目
本项目使用MATLAB实现了完整的JPEG图像压缩编码器，支持彩色或灰度图像处理。核心功能包括RGB到YCbCr色彩空间转换和8×8像素块分块处理，遵循标准JPEG压缩流程，适用于图像压缩算法的学习和应用。 -
MATLAB实现二级倒立摆系统建模与LQR稳定性控制仿真平台
本项目基于MATLAB构建二级倒立摆系统，通过拉格朗日方程建立动力学模型，设计LQR控制器实现稳定性控制，并提供可视化仿真环境验证控制效果。 -
基于MATLAB的MIMO-OFDM系统信道估计算法仿真平台
本项目构建了完整的MIMO-OFDM系统信道估计仿真环境，集成多种经典算法，支持多天线配置与多径衰落信道模拟，便于算法性能比较与教学研究。 -
基于MATLAB的角点检测算法实现与性能分析系统
本项目在MATLAB平台上开发了一套完整的角点检测系统，集成了多种经典算法，支持图像预处理、特征点检测、筛选及可视化功能，并提供算法性能的定量比较分析，适用于图像处理研究和应用。 -
MATLAB计算机视觉：小球运动检测与实时跟踪系统
基于MATLAB图像处理工具箱开发的小球运动检测系统，可自动识别视频或实时画面中的运动小球，通过轨迹分析算法实现精确跟踪，实时标注位置和运动轨迹。 -
MATLAB行程编码与解码系统 - 高效数据压缩解决方案
本项目提供基于MATLAB的行程编码(RLE)实现，包含完整的编码器和解码器模块。可将重复数据序列智能转换为(值,计数)对格式，有效减少存储空间占用，支持各类数据压缩需求。 -
基于MATLAB的Kalman滤波器实现与动态系统状态估计项目
本项目提供了一个简易的线性Kalman滤波器MATLAB实现，用于一维动态系统的状态跟踪。通过模拟含噪声的系统状态演化，实现预测-更新两阶段算法，并可视化真实状态与滤波结果的对比，适合初学者学习状态估计基础。 -
MATLAB实现变论域自适应模糊PID控制系统仿真与分析
本项目基于MATLAB开发，实现了变论域模糊PID控制算法，通过动态调整模糊集合论域和三维规则库优化系统响应，支持性能分析与仿真验证。
