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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的蚁群算法旅行商问题优化求解系统
本项目采用仿生优化的蚁群算法，模拟蚂蚁觅食行为实现多城市路径规划。通过信息素更新机制和路径选择策略逐步收敛最优解，支持算法迭代过程可视化与参数调节，为旅行商问题提供高效求解方案。 -
基于MATLAB的神经网络时序风速多步预测系统
本MATLAB工具包提供多种神经网络（LSTM、GRU、前馈网络）模型用于时间序列风速多步预测。支持模型自动训练与性能对比分析，适用于风能研究及气象预测场景。 -
MATLAB电力系统无功功率优化计算解决方案
本MATLAB项目实现电力系统无功功率优化计算，通过调整发电机端电压、变压器变比及补偿设备参数，以最小化系统网损或运行成本。包含潮流计算、灵敏度分析和优化求解模块，适用于稳态运行分析。 -
MATLAB语音信号小波变换去噪算法参考实现
构建基于小波分解的语音降噪演示程序，通过多分辨率分析对含噪信号进行分解、阈值处理与重构。适用于语音预处理、教学实验及算法研究。 -
MATLAB实现的OFDM时域同步算法仿真项目
本项目基于MATLAB设计并仿真OFDM系统的时域同步算法，利用训练序列与循环前缀相关性实现符号定时同步。通过自动检测符号起始位置与补偿时延偏差，为频偏估计提供可靠基础，适用于无线通信系统仿真研究。 -
MATLAB仿真：基于平均电流控制的有源功率因数校正（APFC）系统
本MATLAB仿真模型实现了采用平均电流控制策略的有源功率因数校正系统，模拟升压PFC变换器的双闭环控制机制，确保电网电流正弦化与单位功率因数运行，包含完整功率电路与控制模块。 -
MATLAB语音识别系统——声学特征分析与模式识别平台
本项目基于MATLAB开发，实现语音信号的预处理、MFCC特征提取，并结合HMM与DTW算法进行高效分类识别。适用于声学分析、语音识别研究，提供完整的算法实现与可视化界面。 -
MATLAB多参考信号独立成分分析工具箱：混合参考与自适应固定点优化系统
本MATLAB项目扩展传统ICA方法，支持多参考信号同时处理，通过自适应算法与负熵最大化的固定点优化，显著提升信号分离精度与稳健性。适用于复杂信号处理场景，提供高效、可配置的分离解决方案。 -
基于Chan-Vese模型的主动轮廓图像分割MATLAB实现
本项目为MATLAB实现的Chan-Vese主动轮廓模型，支持灰度图像的二值分割。通过水平集方法演化轮廓，自动检测对象边界，无需依赖梯度信息。适用于图像处理及计算机视觉任务。 -
MSTAR SAR图像数据加载与预处理MATLAB工具箱
本工具箱提供高效的MATLAB函数，用于加载和预处理MSTAR合成孔径雷达图像数据集。支持数据读取、格式转换及基础图像处理，简化SAR目标识别研究的准备工作。 -
MATLAB图像配准：基于互信息的旋转平移对齐工具
本项目实现基于互信息的图像配准系统，专用于处理两幅图像之间的旋转与平移变换。通过优化算法自动计算最佳对齐参数，实现高精度配准，适用于医学影像及多源图像对齐场景。 -
基于MATLAB的迭代扩展卡尔曼粒子滤波器（IEKPF）仿真与优化系统
本项目实现了基于扩展卡尔曼滤波的粒子滤波算法，通过EKF生成粒子滤波的重要分布，并采用迭代优化提升状态估计精度。适用于非线性系统的目标跟踪、定位及状态估计仿真研究。 -
MATLAB图像处理：基于全变分最小化模型的图像恢复与去噪系统
该项目开发了一个MATLAB应用程序，利用全变分最小化模型和梯度下降优化算法，有效实现图像的去噪与恢复处理。系统支持输入噪声或模糊图像，通过正则化处理提升图像质量，适用于科研和工程应用。 -
基于MATLAB的高效K近邻(KNN)算法实现与优化工具
本项目提供完整的K近邻分类器实现，包含数据预处理、多种距离度量、K值自动优化与交叉验证功能。通过可视化分析帮助用户快速评估模型性能，适用于模式识别与数据分析任务。所有模块均采用MATLAB高效编码，支持一键运行。 -
MATLAB SISO Rayleigh Fading信道仿真与性能分析系统
此MATLAB项目实现了SISO无线通信系统在Rayleigh衰落信道下的完整链路仿真，涵盖比特序列生成、QAM调制、信道模拟、AWGN加噪、信号检测与解调，以及误码率分析功能，帮助用户评估通信系统性能。 -
MATLAB多场景波达方向估计算法测试平台
本项目提供五种基于ESPRIT族的波达方向估计算法，支持二维/一维场景的DOA估计。可处理相关信号源在未知托普利兹噪声环境下的估计问题，包含经典ESPRIT及其共轭变体实现，适用于多场景算法性能测试。 -
MATLAB实现基于人工鱼群算法的IEEE-6节点电网扩展规划系统
本项目利用MATLAB开发了一套基于人工鱼群算法的输电网络扩展规划仿真系统，针对IEEE-6节点模型进行线路优化，集成潮流计算与过负荷分析功能，有效提升电网负载能力并降低运行风险。 -
基于MATLAB的9/7提升小波变换与重构算法实现
本项目使用MATLAB实现了9/7提升小波变换算法，支持信号的多级分解与重构，提供正向变换和逆向变换功能，可精确还原原始信号。包含可视化模块，便于分析频域子带特性与重构效果。 -
基于格点基约减的THP预编码MATLAB仿真系统
本项目实现格点基约减辅助的迫零THP预编码算法，通过优化多用户MIMO系统的预编码设计。包含信道矩阵格点约减、THP预编码器实现和迫零准则优化功能，有效提升系统误码率性能。 -
基于拉格朗日对偶法的MATLAB系统功率优化分配建模与分析
该项目使用MATLAB构建功率分配的约束优化模型，通过拉格朗日对偶法将问题转化为对偶形式高效求解。系统能在满足节点需求与约束的前提下，自动计算最优功率分配策略，实现总成本最小或能效最大化，并支持对偶间隙分析。
