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资源下载 > 一般算法
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MATLAB功率谱密度估计工具箱：周期图法与Welch算法实现
本MATLAB项目实现了经典周期图法和Welch改进算法的功率谱密度估计系统。通过对比分析周期图法的局限性，并采用Hanning窗分段加窗的Welch平滑平均技术，显著提升谱估计的稳定性和准确性，适用于信号处理教学与工程应用。 -
MATLAB BCH码通信链路仿真系统
本MATLAB项目提供完整的BCH码通信链路仿真，支持BCH编码、BPSK调制、AWGN信道模拟与译码分析。用户可灵活配置参数（n,k,t），直观评估误码率性能，适用于信道编码教学与算法验证。 -
MATLAB基于广义相关法的TDOA时间延迟估计系统
本MATLAB项目实现了基于广义相关法(GCC)的双路信号时间延迟估计，支持PHAT/SCOT/ROTH等多种加权函数选择，包含自动检测及信号预处理功能。系统能准确计算信号到达时间差(TDOA)，适用于声源定位、雷达信号处理等领域。 -
MATLAB实现基于LMS算法的多麦克风语音动态降噪系统
该MATLAB项目通过lmsspdn.m主程序驱动多麦克风阵列采集语音信号，采用改进的LMS自适应滤波算法实时分离环境噪声与混响。系统动态优化滤波器系数，利用多通道空间特性显著提升语音信噪比，适用于实时语音增强场景。 -
基于MATLAB的Martín谱减法语音增强算法实现与中文注解版
该项目实现了Martín提出的改进型谱减法，用于语音信号降噪。代码包含详细的中文注解，便于研究者和学习者理解算法原理和实现步骤，提升语音增强技术的应用能力。 -
MATLAB傅里叶变换频域分析工具：频谱计算与卷积验证系统
本项目支持生成或导入多种时域信号（正弦波、方波、三角波等），利用FFT快速计算幅度谱与相位谱，提供时域波形、频谱可视化及自定义滤波器卷积功能，适用于数字信号处理教学与实验验证。 -
MATLAB ChiMerge离散化算法实现与应用系统
本项目完整实现ChiMerge离散化算法，涵盖数据预处理、卡方统计量计算、区间合并决策与可视化分析，适用于数值型数据的高效离散化处理与可解释性分析。 -
MATLAB Turbo码通信链路仿真与误码率分析系统
本项目基于MATLAB实现Turbo码的完整通信链路仿真，包含编码、QPSK调制、AWGN信道传输及迭代译码。支持自定义码率、帧长和迭代次数，可自动生成误码率性能曲线，适用于信道编码性能研究。 -
基于MATLAB的时间序列电力系统短期日平均负荷预测系统
利用MATLAB开发的电力系统短期负荷预测工具，通过时间序列分析结合气象和时间特征，实现24小时日平均负荷的精确预测。系统包含数据预处理、模型训练和预测模块，为电力调度提供可靠数据支持。 -
基于Gardner定时同步算法的MATLAB实现
该项目实现了数字通信接收端的符号定时同步功能，采用Gardner算法自动检测并校正定时误差。通过插值滤波器和误差检测器，精确重采样信号并计算偏差，适用于基带信号处理系统的设计与仿真。 -
MATLAB核主元分析数据降维与识别系统
本项目提供完整的核主元分析算法实现，支持数据预处理、多种核函数选择和特征提取功能，适用于数据降维与识别分析。通过高效映射与核技巧显著提升计算性能。 -
MATLAB实现的基于HMM的数字语音识别系统
本项目利用MATLAB中的隐马尔可夫模型（HMM）技术，构建高精度数字0~9语音识别系统。支持离线训练与在线实时识别，通过大量语音样本优化模型参数，提升识别准确率，适用于教育及人机交互场景。 -
基于MATLAB的区域特征匹配运动目标定位系统
本MATLAB项目实现对视频序列中指定目标的像素级定位跟踪。通过提取目标特征模板，运用特征匹配算法在连续帧间进行精确位置追踪，输出每帧目标的像素坐标。适用于运动分析、视频监控等场景。 -
MATLAB多目标混合粒子滤波跟踪系统
本MATLAB项目实现多目标跟踪的混合粒子滤波算法，融合Kalman滤波的精确性与粒子滤波的鲁棒性，通过重要性采样与协同估计策略，在复杂场景下持续追踪多个运动目标轨迹。系统支持动态模型适配与实时状态更新。 -
MATLAB实现的高阶系统帕笛近似模型降阶算法
该项目基于MATLAB开发，通过帕笛近似方法将复杂高阶系统模型转化为低阶简化模型，保留核心动态特性。支持系统矩阵分析与模型降阶处理，适用于控制系统简化与仿真加速。 -
MATLAB实现的2PSK调制与解调仿真系统
本项目基于MATLAB开发，完整仿真了二进制相移键控(2PSK)数字通信系统。包含二进制数据生成、2PSK调制（0相位与π相位映射）、相干解调及误码率分析功能，适用于通信原理教学与算法验证。 -
基于Duda模式识别的MATLAB机器学习算法仿真系统
本项目基于《Pattern Recognition》经典教材，在MATLAB环境下实现了概率密度估计（Parzen窗/最近邻法）和贝叶斯分类器设计两大核心模块，支持算法仿真与误差分析，适用于模式识别教学与研究。 -
MATLAB/Simulink直接转矩电机控制仿真系统
该系统采用Simulink模型与M脚本协同设计，实现了异步电机的直接转矩控制（DTC）仿真。通过动态调节逆变器开关状态，对电机转矩、磁链和转速进行实时控制，具备快速响应与高精度仿真能力，适用于电机驱动研究与教学演示。 -
基于MATLAB的加权子空间拟合与MVP算法改进的DOA估计实现
本项目利用MATLAB实现了加权子空间拟合(WSF)算法，并提出改进的MVP(minimum variance projection)方法用于波达方向(DOA)估计。通过优化子空间投影策略，有效抑制噪声干扰，提升估计精度与稳定性。 -
基于MATLAB的层次分析法决策支持系统项目
本项目实现完整的AHP决策流程，包含判断矩阵构建、权重计算、一致性检验及多方案评分排序，适用于资源分配、方案评估等场景，提供直观的权重分析与一致性报告。
