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在信号处理中,我们经常使用傅里叶变换来分析信号的频率成分。常见的傅里叶变换算法包括DFT变换和FFT变换,其中DFT变换是一种基本的变换方法,FFT变换则是一种更快速、更高效的算法。FFT变换通常通过通过蝶形运算来实现,这种算法可以将计算复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN),因此在处理大量数据时,FFT变换更加实用和高效。