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在图像变化检测领域中,最重要的评价标准之一是ROC曲线。ROC曲线是一种用于评估分类器性能的图形工具,它可以显示出在不同阈值下,真正例率和假正例率之间的关系。通过计算ROC曲线下面积,我们可以得到一个衡量分类器性能的指标,通常被称为AUC(曲线下面积)。AUC的取值范围在0到1之间,值越接近1表示分类器性能越好。因此,ROC曲线和AUC是图像变化检测中不可或缺的评价工具。