校苑数模助力美赛：英文文献检索方法与技巧

资 源 简 介

校苑数模助力美赛：英文文献检索方法与技巧

详 情 说 明

美赛（MCM/ICM）作为国际性数学建模竞赛，对英文文献的检索和引用能力有着较高要求。校苑数模团队结合多年指导经验，总结出以下高效检索英文文献的方法论。

数据库选择策略：优先选用Web of Science、IEEE Xplore等收录高质量期刊论文的数据库，注意结合Google Scholar的广域搜索功能。SpringerLink特别适合查找数学模型类的案例研究。

关键词优化技巧：采用“问题关键词+model/method/algorithm”的检索式结构，例如搜索传染病模型时使用"epidemic model parameter estimation"。善用数据库的高级检索功能，通过AND/OR组合关键词。

文献筛选原则：依据被引量初步筛选后，重点阅读摘要中的研究方法部分。美赛特别关注文献中可复用的数学模型或算法框架，对纯理论推导类文献可降低优先级。

引用规范要点：注意区分文献类型（期刊/会议/报告），按美赛要求标注作者、标题、出版年份等核心信息。推荐使用Zotero等工具统一管理参考文献格式。

校苑数模团队建议在赛前建立专题文献库，按模型类别分类存储，比赛中可快速调用相关文献支撑模型构建。