计算智能：人工神经网络 模煳系统 进化计算 第二版

资 源 简 介

计算智能：人工神经网络 模煳系统 进化计算 第二版

详 情 说 明

计算智能是人工智能的重要分支，它结合了生物启发的方法来解决复杂问题。这本书的第二版深入探讨了三个核心领域：人工神经网络、模糊系统和进化计算。

人工神经网络模仿人脑神经元的结构和功能，通过训练数据建立模型，广泛应用于模式识别、预测分析等领域。它包含多层感知、反向传播等经典算法。

模糊系统处理不确定性和模糊信息，通过隶属函数和推理规则模拟人类决策过程，在控制系统中表现出色，如家电控制和工业自动化。

进化计算受自然选择理论启发，包括遗传算法、粒子群优化等方法，适用于优化和搜索问题。这类算法通过种群的迭代进化寻找最优解。

本书第二版可能更新了算法改进、应用案例等内容，适合希望深入理解计算智能理论基础与实践的研究者和工程师。三种技术的交叉融合也为解决更复杂的问题提供了新思路。