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数学建模算法全收录799页是一本全面介绍数学建模相关算法及其应用的权威参考资料。该书系统地整理了数学建模中常用的各类算法,涵盖了从基础理论到实际应用的完整知识体系。
书中内容主要包含以下几个核心部分:首先介绍数学建模的基本概念和一般流程,包括问题分析、模型假设、建立与求解等关键步骤。然后详细讲解各类数学算法,如微积分方程、概率统计、优化算法等基础数学工具。对于复杂的实际问题,书中还收录了诸如图论算法、神经网络、模拟仿真等现代计算方法的详细说明。
该书特别注重算法的实际应用场景,每个算法都配有典型问题的建模案例,展示如何将抽象的数学方法转化为解决实际问题的有效工具。这些案例来自工程、经济、生物等多个领域,帮助读者理解不同背景下算法的适用性和限制条件。
对于数学建模竞赛的参与者来说,这本书提供了丰富的算法选择和实现思路。书中不仅介绍算法原理,还给出模型的评估和改进方法,教会读者如何根据问题特点选择和组合不同算法。799页的篇幅保证了内容的深度和广度,既可作为初学者的系统教程,也适合有经验的建模者作为参考手册使用。
这本书的价值在于它将分散的数学建模知识整合成一个有机体系,使读者能够快速定位所需的算法资源,并理解其在建模过程中的作用。通过系统学习,读者可以掌握将复杂实际问题转化为数学模型,并选择合适算法求解的完整能力。